GAMIT上的迭代卡尔曼滤波在GPS高精度数据处理模型中的应用

摘要

Gamit 基线解算是当前重要的一种 GPS 基线解算方法，为获得一种高精度的 GPS 测量解算数据，文中是在设计一种基线解算设备的同时，研究使基线解算精度提高的办法，即在对传统的 gamit 基线解算方法进行改进的基础上，同时在 GAMIT 基线解算中加入迭代卡尔曼滤波的方法，剔除较大误差，得到趋近于理论值的改良数据，从而达到高标准的基线测量精度。一般通过改良后的数据可达到毫米级的精度。