基于RF-DNN的乳腺癌亚型诊断方法

摘要

乳腺癌位居女性恶性肿瘤第一位,严重威胁广大女性的生命健康.考虑到现有的癌症诊断缺少更深层次的亚型分型和融合深度学习方法进行诊断,因此提出一种基于随机森林和深度神经网络的乳腺癌亚型诊断方法.该方法首先使用随机森林算法筛选与乳腺癌关联的重要基因,再通过构建深度神经网络分类模型对乳腺癌亚型进行预测.与传统模型相比,该方法能更精确预测乳腺癌亚型,为乳腺癌高效诊断诊断提供了新的思路.