基于二维几何特征与深度特征的人脸识别技术研究

摘要

人脸识别一般可分为识别及验证等两种应用场景。早期的人脸识别输入数据,大多是通过二维灰图像实现,同时,一些方法也引入了立体视觉系统来获取三维信息进行识别。由于受到使用环境上的诸多限制,如二维脸部数据较易受到环境光源、脸部方位、及化妆等影响而造成准确性降低,而三维人脸识别信息虽可克服上述缺点,但仍有高运算量及易受脸部表情影响等限制。因此,结合二维与三维的优点,本文实现一个实用且稳定的人脸识别技术,本文通过对目前该领域的研究,作一详细的介绍与比较,相信能对建基于多维信息的现代人脸识别系统的发展有所帮助。