3D Face Recognition Based on Geometric Features and Range Images

摘要

提出一种基于三维点云数据多特征融合的人脸识别方法。利用深度信息提取人脸中分轮廓线和鼻尖横切轮廓线;采用曲率分析的方法定位出人脸关键点,针对鼻子等人脸刚性区域,选取并计算了4类(包括曲率、距离、体积和角度)共13维的特征向量作为三维几何特征。深度图特征采用结合lbP与fISHErfACE的方法进行提取与识别。在3dfACE-XMu和zJu-3dfEd数据库上比较了该方法与PCA、lbP等单一方法的识别性能,识别效果有比较明显的提升。