基于自组织映射模型对香肠产品喜好度的预测

摘要

本研究基于感官评定结合自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型预测香肠产品的喜好度.采集9种原料制备的99个香肠样品的质构参数与颜色信息作为研究对象,对上述信息与感官评定结果进行线性回归分析与相关性评价,进一步结合主成分分析方法消除冗余数据,最终建立竞争层为6、输出层为36的SOM模型.结果 表明,通过对香肠样本特征值的提取与分类预测,基于SOM的模型预测准确率为100％,此时预测集均方根误差为0.118 4,模型具有良好的泛化能力.本研究旨在建立一种准确高效的食品喜好度预测方法,为食品新产品研发及其市场喜好度预期提供数据参考.