采用神经网络优化调整因子的模糊温度控制器

摘要

含多个调整因子的模糊控制器的调整因子的确定是一个参数组合优化问题,为避免参数选择上的盲目性,本文采用BP神经网络对系统的调整因子进行了寻优.仿真及实际运行结果表明,调整因子优化后的模糊控制器在对加热炉的温度实施控制时,性能得到很大改善,这说明利用神经网络对调整因子进行优化的方法有较高的应用价值.