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基于免疫遗传算法模糊神经元温度控制器的设计

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利用免疫遗传算法(IGA)的全局搜索功能和神经元的自学习能力,设计一种温度控制器.通过仿真研究表明,该控制器可有效地消除静态误差,并对生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性.将该控制器应用于实际工业过程中的温度控制,使用效果表明该方案能提高模糊控制器的控制精度,增强系统的抗干扰能力,具有一定的应用价值.

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来源
《2007中国控制与决策学术年会》|2007年|533-536|共4页
会议地点无锡
作者
王鲜芳; 河南科技学院; 杜志勇; 潘丰;
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作者单位

中国自动化学会;

中国航空学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动生产作业线;
关键词
免疫遗传算法; 模糊神经元; 鲁棒性; 温度控制器; 抗干扰能力;

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