一种基于压缩感知的改进全变分图像去噪方法

摘要

提出了一种基于压缩感知理论的改进的全变分算法来实现图像的去噪.该方法中,首先对含噪图像进行稀疏表示,然后采用高斯随机矩阵进行测量,最后通过全变分(TV)算法重建图像.仿真实验表明,与传统的去噪方法相比,该方法能有效地去除图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比,并且图像的边缘细节得到了很好的保护,验证了算法的有效性.