一种用于图像去噪的改进全变分正则化L1模型

摘要

目的:本文将改进的全变分模型中的保真项由L2范数扩展为L1范数形式.方法:本文运用三种方法:半二次规整化方法,基于Bregman距离迭代方法,逆尺度空间方法.结果:由不动点方法可以证明这三种方法在L1范数形式下是等价的.本文在数值试验中对三种方法进行比较.结论:总体来看,通过逆尺度空间方法得到的PSNR值更大,视觉恢复图更好.