基于交叉全变分正则化及稀疏约束的异常检测算法

摘要

针对目前基于低秩矩阵分解的高光谱异常检测算法没有充分利用高光谱空间信息,导致算法检测性能不佳的问题,提出了一种基于交叉全变分正则化及稀疏特性的高光谱异常检测算法.算法首先通过引入交叉全变分来利用高光谱图像相邻像元间的空间相关性以及高光谱图像的光谱信息,同时借助异常目标稀疏的先验知识来进行异常检测.实验结果表明,与现有算法相比,该算法在检测性能上有很好的表现.