基于深度学习的老年人异常行为检测

摘要

我国逐步迈入老龄化社会,老年人居家医疗以及老年人照护服务能力亟待加强。针对老人居家养老时缺乏人工看护的情况。文章提出了一种基于FPN结构提取时空特征的老年人行为检测技术,使用摄像头获取监控视频,识别头痛、背痛、腹痛、久坐、跌倒、咳嗽这六种异常行为,并在数据集上取得了最佳性能。