基于卡尔曼滤波的目标估计和预测方法研究

摘要

该文主要研究水下高速运动体的运动轨迹的精确估计和预测,为我方舰艇实施反干扰和拦截提供依据.由于目标的高速运动和水下环境的复杂性,使得目标的运动规律难以准确描述,因此一些传统的估计和预测方法难以适用.该文基于卡尔曼滤波给出了一种自适应衰减滤波算法,并建立适当的数学模型,给出相应的滤波方程.该方法的优点是可以利用量测不断地修正预测值,同时修正不确切知道的系统模型参数和噪声统计参数,并且对滤波初值的影响不是很敏感,保证滤波稳定不发散.最后对尾追弹道进行仿真研究,证明该方法可以精确地估计和预测敌方目标的运动轨迹.