风电系统双馈电机功率优化控制模型仿真

摘要

研究风电系统双馈电机功率的精确控制可以降低系统的能耗.当前风电系统多采用双馈感应异步发电机.双馈感应中,不同线路采集的电压不同,不同反馈线路电压互相影响,造成控制电压发生干扰性突变.传统的部分矢量控制方法以最优电压目标进行控制时,很容易受到多路电压相互干扰的影响,造成电压控制信号的暂态峰值和波纹较大,控制失稳.提出一种风电系统双馈电机功率优化控制模型.模型以最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)和低电压穿越(low voltage ridethrough,LVRT)作为功率控制目标,运用神经网络非线性控制策略,以BP(Back Propagation)神经网络代替部分矢量控制,为网侧和转子侧变换器提供参考信号,对有功和无功实现解耦控制.仿真结果表明,神经网络控制具有较好的动态特性,能耗下降.