注意力机制引导的混合失真图像复原研究

摘要

针对真实场景下多种混合失真组合的多任务图像复原,考虑到受不同退化机制影响的复原任务之间具有差异性和相似性,提出了一种由注意力机制引导的混合失真图像复原网络,该网络包含由任务驱动的操作层模块,利用注意力对不同退化机制的不同表现来解决混合失真这类多任务图像复原问题,从而更好地复原了受不同退化机制影响的图像。实验结果表明,相较于单任务复原模型,该方法对真实场景下混合失真组合图像的复原效果更佳。