基于ALBERT和同义词词林的主观题自动评分方法

摘要

针对具有参考答案的主观题机器自动评分,既要考虑得分点契合度又要考虑文本整体相似度等问题,提出一种结合ALBERT和同义词词林的主观题自动评分方法。先利用ALBERT的Fine-tuning方法计算参考答案和考生答题之间的文本语义相似度;然后经关键词提取操作,利用同义词词林计算两份文本间面向得分点的关键词相似度;最后结合语义相似度和关键词相似度计算综合得分。真实数据集上的对比实验表明,本文的方法在评分准确率方面有明显提高。