自动评分

摘要： 通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中。首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料81 927条,通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表,提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法;之后,针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题,结合同义词词林,建立了古诗文情感词库;并构建了学科情感分析模型,实现了基于学科情感分析的相似度计算方法;最后,通过关键词、学科情感分析以及依存句法分析,从多个维度计算学生答案与标准答案文本之间的加权语义相似度。并将构建的古诗文语料库、古诗文情感词库和学科情感分析模型,用于相似度综合评分算法,以此实现了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法。实验表明,该算法的平均评分准确率达到了89.42%。

摘要： 针对中文主观题自动评分准确率低的问题,提出一种基于doc2vec算法的主观题自动评分方法。利用doc2vec算法计算出参考答案文本和考生答案文本的文本向量,计算出两文本向量之间的相似度,然后根据相似度计算考生得分。将主观题试题作为实验数据集,用doc2vec算法进行评分,并采用方差及偏差率作为衡量标准,对基于doc2vec算法的评分结果进行验证,并与基于TextRank算法的主观题自动评分结果及人工评分进行对比,实验表明基于doc2vec算法的评分结果的方差及偏差率都较小,稳定性较好,为后期研究主观题评分有一定的参考意义。

摘要： 由于原有英语在线翻译自动评分方法评分指标划分不当,造成评分结果精准度较差的问题,引用模糊层次分析法,设计基于模糊层次分析法的英语在线翻译自动评分方法.根据英语翻译结果中的文字部分与语音部分特征,构建在线翻译信息资料库.引用模糊层次分析法构建英语在线翻译模型构架,结合信息资料率提取评分指标.设定英语在线翻译评分标准,引用N-Gram算法,构建英语在线翻译自动评分模型.至此,基于模糊层次分析法的英语在线翻译自动评分方法设计完成.设定方法测试环节,对此方法的使用效果进行研究.通过与原有方法对比的形式可知,此方法的评分结果精准度高于原有方法评分结果精准度.综上所述,此方法优于原有方法.

摘要： 随着信息技术的高速发展,计算机基础教学迫切需要与信息技术相结合,为教育教学工作提供更方便、更高效的学习与考核方法。结合VBA的功能及Office办公软件对VBA的良好兼容性,尝试使用VBA代码编写实现对案例、作业及考核的自动评分,达到作业批改的自动化、高质量和高效性,释放教师批改作业的时间用于教学与科学研究。

摘要： 为了保证洗碗机的使用品质,标准GB 38383—2019 《洗碗机能效水效限定值及等级》中对洗碗机的能效指数、水效指数、干燥指数和清洁指数等指标都有一定的要求。其中,依靠人眼视检清洁指数的打分比较主观。因此,对洗碗机清洁度自动评分方法进行了研究,采用图像的结构相似度指数对洗碗机清洁度自动地评分,对于客观地评价清洁度具有一定的指导意义。

摘要： 针对手绘工程图与设计自动化之间的矛盾、工程图图线语义较为丰富难以识别等问题,提出一种基于Hough变换及卷积神经网络的工程图图线识别技术。对扫描设备采集到的工程图预处理后,利用Hough变换检测工程图中直线,结合RANSAC(Random Sample Consensus)算法及最小二乘法进行直线拟合,检测出正确直线。根据曲线特征,使用形态学开闭运算及漫水填充算法检测并分离图像中的曲线。采用卷积神经网络对各工程图生成的图线ROI进行图线线型分类,其分类准确率达到98.96%。最后结合工程制图类课程试卷自动评阅需求,在图线识别算法的基础上添加坐标转换算法及曲线一致性判断,对30份试题答案进行自动评分。其评分结果与人工评分结果差距在10%以内,证明文章算法的可行性。

摘要： 本文主要研究了基于智能机器英语翻译系统自动评分方法。在对分析高校英语教学中翻译评分系统需求的基础上,具体阐述了分段译文潜语义相似度以及语义特征的提取方法,完成了系统结构层次的设计;并对系统中各模块功能及其相互关系进行了详细分析,重点设计了反馈模块及对应评语,介绍了翻译评分系统的具体评分流程。本文研究的评分方法提高了翻译评分系统的效率和准确度,能够为完善英语翻译系统提供参考。

摘要： 基于PHP+MySQL技术方案设计一款线上考试与自动评分系统。该系统在兼顾考务数据安全性问题的同时,力求轻便快捷、简单易用。能够实现考生管理、考生登录、线上考试、试题管理、试卷管理、成绩管理和数据导出等功能。系统能够兼容大部分高校机房里的计算机环境,视图兼容性好,且能够支持多个班级的并行线上考试,适用于高校经管类专业的考务活动。

摘要： 本文尝试借助教学人工智能技术,通过个性化的学情分析、有监督的机器学习课堂智能测评、计算机视觉分析下的课堂行为探测反馈来赋能课堂教学,多维度地为课堂教学提效。

摘要： 教员带领学员使用飞行模拟机练习,一般按照训练清单逐项练习和评分,容易受到疲劳等主观因素的影响从而影响判断,并且模拟机使用过后数据没有记录也造成数据资源的浪费。针对以上原因,本文参照民航训练大纲和飞行专家的意见,开发了基于规则的自动评分系统,能够在相关训练人员使用飞行模拟机的同时采集飞行数据,在训练结束的时候,能够根据记录的数据和评分的标准,计算出各个阶段的成绩,并且显示在使用Qt开发的界面上。数据库采用Sql Server,能够记录每个训练人员的整个训练过程的飞行数据和管理所有训练人员的成绩。系统完成后,经过测试评定,可以给教员提供较好的评分参考作用。

摘要： 自动化汉语口语考试(简称SCT)由北京大学和培生(PEARSON)公司合作开发.该项目旨在开发一个面向汉语学习者的汉语口语考试,通过建立起一个成熟的语音识别系统,实现计算机自动评分.该项目2010年7月启动,2012年8月正式推出考试产品.

摘要： 在体育教学工作，体育课成绩的评分表查分与成绩的统计计算，工作量大，任务重。如果采用人工计算，计算误差难以避免。虽然计算机工具引入成绩统计领域后，在一定程度上，缓解了计算工作量大的压力，但专业的计算和应用系统却未必能够适应每个学校的实际情况，因为许多系统要进行安装使用，适用的范围受到很大的限制。我们通过对比研究发现，OFFICE系统的装机覆盖率高，应用广泛，而采用Excel VBA进行体育课成绩自动评分与统计能够达到我们统计成绩的需要，是一种较为合理和快捷的解决方案。

摘要： 在软件工程专业教学中,有大量的编程与报告类练习,这些作业的评分是一项单调并且极易出错的工作,学生规模的扩大使这一问题更加严重。解决这个问题的方法是引入电子化测评(e-Assessment)技术,学生通过网络提交作业,利用自动评分系统及时得到反馈。本文研究一个自动评分系统的设计与实现,可用于编程类等课程,并实现了防抄袭、防恶意提交等功能。实践结果表明,该系统可提高作业测评的效率,提高教学质量。

摘要： 本文首先回顾了自动作文评分研究在国外的发展,讨论了它们在二语写作评分方面的表现.接下来,分析了自动作文评分在EFL写作评分领域的探讨,以及针对中国英语学习者作文自动评分的研究.最后,在讨论自动评分应用目标的基础上,提出适合中国国情的研究方向及可能应用的方法.

摘要： 语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,文章结合了语音识别的相关技术,提出了在对外汉语教学领域中,对汉语自动发音水平评价系统的设计,详细地介绍了系统的结构以及所使用的关键技术.

摘要： 依据《北京市气象局2010 年天气预报业务建设试点工作方案》，北京市气象台开展了精细预报业务试点工作，组织开展精细到街区或乡镇的气象要素预报和灾害性天气短时临近预报业务试验，并要求建立短时临近预报质量检验评分系统。依靠短时临近交互预报系统VIPS，在平台上增加了自动检验评分系统，实现了对16 个站点每天七个时次的天气现象、温度、湿度、风向、风速、降水量的一般性天气短时预报项目检验和短时暴雨（雪）、冰雹、雷暴、雷雨大风四种灾害性天气落区临近预警的检验。对一般性天气短时预报项目的检验一般以TS 评分、空报率、漏报率。为了提高对灾害性落区临近预警的准确性，除了有常规的检验外，另增加了落区准确性的检验，这大大增强了预报员预警发布时的责任心。在对预报预警检验后，系统将自动给出评分，评分可在每个月底进行，这大大减轻了工作量，提高了对弱势项目的预报能力。评分结果以EXCL 表格形式，包括基本时次表、全时次表、单站点表、全站点表和预报员表。除了能对各预报时次、各预报站点进行评比外，还能实现对每个预报员的评比，这对整体预报水平的提高有积极的作用。由于自动站数据未经过质量控制，所以会造成实况数据的不真实，在实际工作中会对评分结果造成错误影响，这需要在实践中加以控制。短时预报是天气预报的一个新兴领域，这项业务的开展有其先进性，许多工作在摸索中进行，需要进行长期的预报质量检验，通过长时间的积累和改进，短时预报业务一定能完善成熟。

摘要： 依据《北京市气象局2010 年天气预报业务建设试点工作方案》，北京市气象台开展了精细预报业务试点工作，组织开展精细到街区或乡镇的气象要素预报和灾害性天气短时临近预报业务试验，并要求建立短时临近预报质量检验评分系统。依靠短时临近交互预报系统VIPS，在平台上增加了自动检验评分系统，实现了对16 个站点每天七个时次的天气现象、温度、湿度、风向、风速、降水量的一般性天气短时预报项目检验和短时暴雨（雪）、冰雹、雷暴、雷雨大风四种灾害性天气落区临近预警的检验。对一般性天气短时预报项目的检验一般以TS 评分、空报率、漏报率。为了提高对灾害性落区临近预警的准确性，除了有常规的检验外，另增加了落区准确性的检验，这大大增强了预报员预警发布时的责任心。在对预报预警检验后，系统将自动给出评分，评分可在每个月底进行，这大大减轻了工作量，提高了对弱势项目的预报能力。评分结果以EXCL 表格形式，包括基本时次表、全时次表、单站点表、全站点表和预报员表。除了能对各预报时次、各预报站点进行评比外，还能实现对每个预报员的评比，这对整体预报水平的提高有积极的作用。由于自动站数据未经过质量控制，所以会造成实况数据的不真实，在实际工作中会对评分结果造成错误影响，这需要在实践中加以控制。短时预报是天气预报的一个新兴领域，这项业务的开展有其先进性，许多工作在摸索中进行，需要进行长期的预报质量检验，通过长时间的积累和改进，短时预报业务一定能完善成熟。

摘要： 依据《北京市气象局2010 年天气预报业务建设试点工作方案》，北京市气象台开展了精细预报业务试点工作，组织开展精细到街区或乡镇的气象要素预报和灾害性天气短时临近预报业务试验，并要求建立短时临近预报质量检验评分系统。依靠短时临近交互预报系统VIPS，在平台上增加了自动检验评分系统，实现了对16 个站点每天七个时次的天气现象、温度、湿度、风向、风速、降水量的一般性天气短时预报项目检验和短时暴雨（雪）、冰雹、雷暴、雷雨大风四种灾害性天气落区临近预警的检验。对一般性天气短时预报项目的检验一般以TS 评分、空报率、漏报率。为了提高对灾害性落区临近预警的准确性，除了有常规的检验外，另增加了落区准确性的检验，这大大增强了预报员预警发布时的责任心。在对预报预警检验后，系统将自动给出评分，评分可在每个月底进行，这大大减轻了工作量，提高了对弱势项目的预报能力。评分结果以EXCL 表格形式，包括基本时次表、全时次表、单站点表、全站点表和预报员表。除了能对各预报时次、各预报站点进行评比外，还能实现对每个预报员的评比，这对整体预报水平的提高有积极的作用。由于自动站数据未经过质量控制，所以会造成实况数据的不真实，在实际工作中会对评分结果造成错误影响，这需要在实践中加以控制。短时预报是天气预报的一个新兴领域，这项业务的开展有其先进性，许多工作在摸索中进行，需要进行长期的预报质量检验，通过长时间的积累和改进，短时预报业务一定能完善成熟。

摘要： 依据《北京市气象局2010 年天气预报业务建设试点工作方案》，北京市气象台开展了精细预报业务试点工作，组织开展精细到街区或乡镇的气象要素预报和灾害性天气短时临近预报业务试验，并要求建立短时临近预报质量检验评分系统。依靠短时临近交互预报系统VIPS，在平台上增加了自动检验评分系统，实现了对16 个站点每天七个时次的天气现象、温度、湿度、风向、风速、降水量的一般性天气短时预报项目检验和短时暴雨（雪）、冰雹、雷暴、雷雨大风四种灾害性天气落区临近预警的检验。对一般性天气短时预报项目的检验一般以TS 评分、空报率、漏报率。为了提高对灾害性落区临近预警的准确性，除了有常规的检验外，另增加了落区准确性的检验，这大大增强了预报员预警发布时的责任心。在对预报预警检验后，系统将自动给出评分，评分可在每个月底进行，这大大减轻了工作量，提高了对弱势项目的预报能力。评分结果以EXCL 表格形式，包括基本时次表、全时次表、单站点表、全站点表和预报员表。除了能对各预报时次、各预报站点进行评比外，还能实现对每个预报员的评比，这对整体预报水平的提高有积极的作用。由于自动站数据未经过质量控制，所以会造成实况数据的不真实，在实际工作中会对评分结果造成错误影响，这需要在实践中加以控制。短时预报是天气预报的一个新兴领域，这项业务的开展有其先进性，许多工作在摸索中进行，需要进行长期的预报质量检验，通过长时间的积累和改进，短时预报业务一定能完善成熟。

摘要： 为了提高实验教学的网络化程度,我们采用VB嵌入式Excel对象的方法, 自主开发了实验报告评阅系统．该系统将实验报告分成不变部分和可变部分,可变部分又分成客观部分和主观部分,主观部分由教师评阅,客观部分由计算机自动评阅．而教师只需提供标准的Excel模板,评分程序由 Excel模版自动生成,学生可以选择Excel形式或网页形式来处理实验报告,且系统附带有基于仪器库的仿真实验．

摘要： 本发明提出基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统，属于图像质量评价技术领域。方法包括如下步骤：S100：获取待评分图片；S200：确定待评分图片的前景区域图像与背景区域图像；S300：获取前景区域图像的第一深度图信息以及背景区域图像的第二深度图信息；S400：基于第一深度图信息与第二深度图信息得出所述待评分图片的评分结果。系统包括光场相机拍摄组件、用户交互组件、深度信息获取组件以及图片评分计算组件。本发明提出实现所述方法的计算机终端设备以及存储介质。本发明能够基于元素深度信息识别实现光场相机拍摄的图片的自动化质量评分后实现拍摄调整或者图片分享。

摘要： 本发明涉及计算机辅助教育领域，提供一种全自动口语评测管理与评分系统，其包括依次连接的客户端、落地服务器以及网络服务器，所述考生作答结果包括朗读题的口语测评结果以及自发性口语表述题的口语测评结果中的一种，所述落地服务器还包括评分装置，该评分装置包括识别模块和评分模块，所述识别模块包括声学子模块、语言子模块以及识别子模块；所述评分模块包括特征提取子模块和评分子模块。本发明还提供一种全自动口语评测管理与评分方法。本发明的全自动口语评测管理与评分系统及其评分方法可以完全由计算机自动控制考生的准备答题时间和作答时间，无需人工干预，并且比人工计时更为准确，进一步确保了评测的公平性。

摘要： 一种自动侦测动作的评分系统、自动侦测动作的评分方法以及非暂态计算机可读取储存媒体，自动侦测动作的评分系统包含储存器，第一动作传感器及处理器。储存器储存具有对应多媒体信号的标准动作信号数据，其中标准动作信号数据中具有多个评分区段，且这些评分区段是依据该多媒体信号的节拍信息及该标准动作信号数据所产生。第一动作传感器经配置以接收第一感测信号。处理器经配置以识别该第一感测信号的使用者动作信号数据，并取出对应这些评分区段的待评分动作信号数据；以及比对每一评分区段所对应的该待评分动作信号数据及该标准动作信号数据，以产生评分分数，据此可减少人工标注关键动作而提升效率。

摘要： 本发明提出基于元素识别的图像自动化评分方法与评分系统，属于图像质量评价技术领域。方法包括如下步骤：S100：获取待评分图片；S200：确定待评分图片的前景区域图像与背景区域图像；S300：获取前景区域图像的第一深度图信息以及背景区域图像的第二深度图信息；S400：基于第一深度图信息与第二深度图信息得出所述待评分图片的评分结果。系统包括光场相机拍摄组件、用户交互组件、深度信息获取组件以及图片评分计算组件。本发明提出实现所述方法的计算机终端设备以及存储介质。本发明能够基于元素深度信息识别实现光场相机拍摄的图片的自动化质量评分后实现拍摄调整或者图片分享。

摘要： 本发明涉及计算机辅助教育领域，提供一种全自动口语评测管理与评分系统，其包括依次连接的客户端、落地服务器以及网络服务器，所述考生作答结果包括朗读题的口语测评结果以及自发性口语表述题的口语测评结果中的一种，所述落地服务器还包括评分装置，该评分装置包括识别模块和评分模块，所述识别模块包括声学子模块、语言子模块以及识别子模块；所述评分模块包括特征提取子模块和评分子模块。本发明还提供一种全自动口语评测管理与评分方法。本发明的全自动口语评测管理与评分系统及其评分方法可以完全由计算机自动控制考生的准备答题时间和作答时间，无需人工干预，并且比人工计时更为准确，进一步确保了评测的公平性。

摘要： 本发明提供一种面向翻译译文的自动评分方法及自动评分系统，包括：对各个训练译文、测试译文和标准译文均进行文本预处理；对预处理后的训练译文进行特征抽取，得到训练译文X维度特征得分；将N个训练译文作为训练样本，将每个训练译文的训练译文X维度特征得分作为X个输入，将训练译文的最终得分作为输出，分别训练神经网络模型、K‑最小近邻算法模型和支持向量机算法模型；将测试译文X维度特征得分输入训练好的模型，得到测试译文的最终得分。本发明提供的面向翻译译文的自动评分方法及自动评分系统，能够对翻译译文进行自动打分，显著提升评分的效率，减少评分人员的负担。

摘要： 本发明提供了绵羊体况自动评分装置及评分方法，属于机械自动化及畜牧养殖领域。绵羊体况自动评分装置，能测得绵羊的体宽、体长、体高、体况、体重数据；能读取绵羊的耳标射频信息；能拍摄绵羊的彩色图像、三维影像视频。绵羊体况的自动评分方法，通过关联绵羊的体宽、体长、体高、体况、体重数据，身份标识数据和背部、臀部区域三维点云数据，得到绵羊的综合生长信息，并通过多次监测的数据生成绵羊的生长趋势图，判断绵羊的生长情况，可以针对性的跟踪和改善绵羊的饲养，提高效率和针对性。

摘要： 本发明涉及计算机辅助教育领域，公开了一种在线财会考试自动评分系统，其包括由多个客户端组成的用户系统，客户端内置人机交互模块，题库系统，考点系统，评分系统，物理服务器和网络服务器。同时公开了一种在线财会考试自动评分方法实现了财会在线考试的试卷自动评分，无需人工干预，并且比人工评分更快捷更准确，进一步确保了测评的公平性。本发明针对会计培训系统进行模拟实际操作题型练习和考试进行自动算分，最终实现培训系统会计行业考试自动化本发明的一种在线财会考试自动评分方法可以完全由计算机自动控制试卷的评分。

摘要： 本发明公开了不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统及评分方法，该系统由训练作文特征词-作文矩阵生成模块、训练作文语义空间构建模块、待评分作文自动评分模块构成，训练作文特征词-作文矩阵生成模块中“构建特征词-作文矩阵”处理单元的处理结果“特征词-作文矩阵”，输入到训练作文语义空间构建模块中“构建训练作文集语义空间”处理单元，训练作文语义空间构建模块中“映射满分作文集特征词词频向量到训练作文集语义空间”处理单元的处理结果“满分作文集语义空间”，输入到待评分作文自动评分模块中“计算待评分作文分数”处理单元。本系统可以大大减轻大学英语教师批阅学生英语作文的工作量，而且评分的信度和效度高。

摘要： 一种阿氏评分法自动评分仪,包括有：一信号采集装置，至少包括有一个心率采集装置，或为心率采集装置与体温检测装置、血压监测装置和血气分析装置中的任意一种以上的组合；一个信息输入模块，用于输入新生儿信息及对新生儿心率、呼吸、对刺激反应、肤色和肌张力的评分参数值；一中央处理器，接收来自信号采集装置及信息输入模块的输入信息，并输出对新生儿的评分值；一组输出单元装置，用于完成对中央处理器处理结果的输出、打印或显示；所述信号采集装置及信息输入模块的输出端接中央处理器的输入端口，中央处理器的输出控制端接各输出单元装置的输入端口。其可以替代现有人工对新生儿测评的方式,从而可统一标准的给予精确的评价。