主观题

摘要： 简要介绍2021年广东省中考英语试卷的笔试部分,分析其中的主观题,并总结广东省中山市学生答题情况及失分较高的问题。提出教研互辅助力教学相长、借助语篇促进思维品质提升、具体语境赋能基础教学、日常教学蕴养答题技巧等建议。认为教师要紧跟时代潮流实施教学,以加强学生对语篇的理解和运用能力为目的开展各类教学活动,以抓牢基础为重点落实词汇和语法教学,以增强情感态度为辅助增加课外阅读及书写练习,同时注重培养学生的思维能力和自主学习能力。

摘要： 随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一。针对目前大多数得分预测都是预测一个总分,无法具体到每一题得分预测的问题,对考试中存在的主要题型进行了研究,结合现有试题得分预测方法,指出其优势与不足,提出基于认知诊断和神经网络分别预测客观题和主观题得分的方法。该方法结合认知诊断理论计算出学生的知识状态,通过矩阵算法来预测学生在每道客观题上的得分,再将学生的知识状态作为特征,学生得分作为训练标签,使用卷积神经网络来训练并且预测学生在每道主观题上的得分。将两种方法分别与传统方法进行比较,结果表明两种方法分别在客观题和主观题上的效果比传统方法提高了很多。

摘要： “企业经营与发展的措施”答题模板:经营战略+自主创新+信誉形象+社会责任+联合兼并+新发展理念+对外开放+材料中其他措施。具体如下表所示。

摘要： 通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中。首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料81 927条,通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表,提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法;之后,针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题,结合同义词词林,建立了古诗文情感词库;并构建了学科情感分析模型,实现了基于学科情感分析的相似度计算方法;最后,通过关键词、学科情感分析以及依存句法分析,从多个维度计算学生答案与标准答案文本之间的加权语义相似度。并将构建的古诗文语料库、古诗文情感词库和学科情感分析模型,用于相似度综合评分算法,以此实现了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法。实验表明,该算法的平均评分准确率达到了89.42%。

摘要： 本文主要基于 SOLO 分类理论,对近三年浙江各地市科学中考化学部分主观题进行结构、分析与评价,对试题 SOLO 不同能力层次试题难度、分值比例等内容进行讨论。

摘要： 针对中文主观题自动评分准确率低的问题,提出一种基于doc2vec算法的主观题自动评分方法。利用doc2vec算法计算出参考答案文本和考生答案文本的文本向量,计算出两文本向量之间的相似度,然后根据相似度计算考生得分。将主观题试题作为实验数据集,用doc2vec算法进行评分,并采用方差及偏差率作为衡量标准,对基于doc2vec算法的评分结果进行验证,并与基于TextRank算法的主观题自动评分结果及人工评分进行对比,实验表明基于doc2vec算法的评分结果的方差及偏差率都较小,稳定性较好,为后期研究主观题评分有一定的参考意义。

摘要： 部分考生因为不了解高考主观题阅卷的机制和流程,而造成不必要的失分。文章结合高考阅卷教师的实践经验,在介绍高考阅卷程序、分析考生答题问题的基础上,从阅卷教师的角度提出教学建议,探讨高考政治主观题的复习备考策略。

摘要： 古代诗歌是中华传统文化经典中的重要部分,也是高考语文稳定的鉴赏对象,对于许多考生来说,是高考语文的一个难点。高考古代诗歌鉴赏的能力层级为鉴赏评价(D级)。鉴赏评价是指对阅读材料的鉴别、赏析和评说,是以识记、理解和分析综合为基础,在阅读方面发展了的能力层级。古代诗歌阅读的考查,无论是选择题还是主观题,主要集中在诗歌中的人物形象、表达技巧、语言特色、思想内容和观点态度等方面。其中古代诗歌的表达技巧是读懂诗歌和把握诗歌艺术内涵的重要一方面,也是高考诗歌鉴赏命题的重点之一。以下从三个方面来探讨古代诗歌阅读表达技巧题的备考。

摘要： 近年来,高考加大了用主观题来考查学生修辞鉴赏水平的力度,且有细致化的趋势。学生的短板主要表现在两方面:一是审题不清晰、不准确,二是答题不细致、不规范。教学时,我设计了两大环节来解决学生的问题:①审题旨归一,明题干多变。通过训练,学生能快速准确地判断命题者的意图和指令,明确答题重点。

摘要： 2014—2021年高考历史全国卷主观题对历史学科关键能力的考查体现在:借助情境,考查获取和解读历史信息的能力;侧重解释,考查分析历史问题的能力;注重开放,考查历史探究的能力。教学中,教师应当以获取和解读历史信息能力的培养为出发点,以分析历史问题能力的培养为切入点,以历史探究能力的培养为关键点,提升学生的历史学科关键能力。

摘要： 2011年高考地理北京卷主观题紧扣课程标准和考纲，考查地理学科主干知识和四项基本能力。学生在答题过程中，出现审题不清，基础知识不牢固，表述不准确，错别字等误答。本文以课程标准和考纲为目标，以学生出现的问题为基础，从审题、组答、表述等三方面提出相应的答题与训练策略。

摘要： 基于计算机科学与技术专业课程的实践性，操作性强，上机考试是一个非常重要的教学环节，但是传统的上机考试还存在着诸多问题。“主观题上机考试系统”软件实现了考生的一人一题以及随机抽题的上机考试方法，达到了检验学生的综合应用能力，避免学生作弊的考试目的，并为教师提供在线出题，学生上传、教师下载答案、评阅，查分诸多功能。本主观题考试系统采用面向数据流的方法进行分析，利用 Internet浏览器作为内容载体，采用B/S模式进行设计，整个系统用到了ASP.NET 2.0(C#)、AJAX、ADO等技术，并配合开发工具Microsoft Visual Studio2005进行开发。

摘要： HSK(高等)主观题阅卷是阅卷过程中非常重要的环节,随着考试规模不断扩大,考生数量的增多,评分质量的高低将影响考试的公信力.增加质检组是为了降低评分员在评分过程中的极差.本文深入讨论了提供给质检组成员使用的主观评分监控系统,研究了评分过程中主要的监控指标,并根据这些指标设计和开发了监控系统,ASP.NET MVC是微软官方发布的开源MVC框架。ASP.NET MVC框架将URL映射到不同于ASP.NET Web窗体页面的服务器代码。该框架会将URL映射到Controller类，而不是将URL映射到ASP.NET页面或处理程序。Controller类将处理传入的请求，如用户输入和交互，根据用户输入执行相应的应用程序和数据逻辑。Controller类通常会调用一个生成HTML输出作为响应的单独视图组件。ASP.NET MVC框架会将模型、视图和控制器组件分开。模型表示应用程序的业务逻辑，通常具有数据库支持的数据。视图由控制器进行选择，并呈现相应的UI。默认情况下，ASP.NET MVC框架使用现有的ASP.NET页面(.aspx)、母版页(.master)和用户控件(.ascx)类型呈现到浏览器。控制器将在自身中查找相应的操作方法，获取要用作操作方法参数的值，并处理可能会在运行操作方法时发生的任何错误。然后，它将呈现请求的视图。默认情况下，每组组件都位于MVC Web应用程序项目的单独文件夹中。

摘要： 主观题是信息技术课程总结性评价中存在的一种评价方式.本文从课程评价价值取向的视角出发,分析了主观题的价值并提出了在具体操作层面应用主观题需要注意的一些问题.主观题主要具有尊重学生差异,体现价值多元性和实现对问题解决过程的考查,过程与结果并重以及同时考查多个目标,体现评价的综合性等价值.在具体操作层面,需要注意信度与效度的控制、题目清晰程度的把握、评价成本等问题.

摘要： 随着计算机辅助教学和计算机网络技术的飞速发展,作为计算机辅助教学的核心技术,主动批改技术成为了近年来讨论的热点问题.文章研究了计算机自动评判系统中主观题的批改问题.提出了一种基于课程以概念图为工具的主观题自动批改方法.

摘要： 无纸化考试是利用网络技术、计算机处理技术实现的电子试卷考试系统,是未来各类考试发展的必然趋势.本文对无纸化考试系统设计与实现中若干关键技术进行了探索,分析了考试系统的体系结构,并按系统功能实现的流程,给出了各功能实现的算法及技术路线,描述了一个完整的考试系统解决方案.提出了采用压缩考试目录,利用数据库大对象字段,存储回收考卷的新方法.

摘要： 无纸化考试是利用网络技术、计算机处理技术实现的电子试卷考试系统,是未来各类考试发展的必然趋势.本文对无纸化考试系统设计与实现中若干关键技术进行了探索,分析了考试系统的体系结构,并按系统功能实现的流程,给出了各功能实现的算法及技术路线,描述了一个完整的考试系统解决方案.提出了采用压缩考试目录,利用数据库大对象字段,存储回收考卷的新方法.

摘要： 无纸化考试是利用网络技术、计算机处理技术实现的电子试卷考试系统,是未来各类考试发展的必然趋势.本文对无纸化考试系统设计与实现中若干关键技术进行了探索,分析了考试系统的体系结构,并按系统功能实现的流程,给出了各功能实现的算法及技术路线,描述了一个完整的考试系统解决方案.提出了采用压缩考试目录,利用数据库大对象字段,存储回收考卷的新方法.

摘要： 无纸化考试是利用网络技术、计算机处理技术实现的电子试卷考试系统,是未来各类考试发展的必然趋势.本文对无纸化考试系统设计与实现中若干关键技术进行了探索,分析了考试系统的体系结构,并按系统功能实现的流程,给出了各功能实现的算法及技术路线,描述了一个完整的考试系统解决方案.提出了采用压缩考试目录,利用数据库大对象字段,存储回收考卷的新方法.

摘要： 无纸化考试是利用网络技术、计算机处理技术实现的电子试卷考试系统,是未来各类考试发展的必然趋势.本文对无纸化考试系统设计与实现中若干关键技术进行了探索,分析了考试系统的体系结构,并按系统功能实现的流程,给出了各功能实现的算法及技术路线,描述了一个完整的考试系统解决方案.提出了采用压缩考试目录,利用数据库大对象字段,存储回收考卷的新方法.

摘要： 本发明提出了一种主观题阅卷方法和一种主观题阅卷装置，其中，主观题阅卷方法包括：从阅卷答案中获取主观题答案的答案关键词；根据预设标准答案，计算所述答案关键词与所述预设标准答案中的预设关键词的相似度；根据所述相似度和所述预设标准答案的分值，计算所述阅卷答案的得分。通过本发明的技术方案，可以通过自动、有效的方法根据答案中的关键词与预设标准答案中的预设关键词的相似程度确定答案的得分，避免使用人工进行主观题阅卷，减少了阅卷的人工成本和时间成本，提升了主观题阅卷的效率。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 基于自然语言的试卷主观题判题装置及方法，对考生答案的文本进行分句处理，将考生答案的文本分成若干个子句；对分句处理模块分句后的子句进行分词处理和词性标注；对词性标注模块词性标注后的单词进行关键词提取；调用句法分析模块对分句处理模块分句后的子句进行句法分析，解析出子句的句法结构信息；获取模块将考生答案的关键词与参考答案提供的得分点关键词进行匹配计算，获取考生答案的关键词与得分点关键词的词语相似度；将考生答案的文本子句与参考答案提供的子句进行匹配计算，获取考生答案的文本子句与参考答案提供的子句的句子相似度。本发明实现对主观题进行机器批改，减轻阅卷老师的负担，提高批改效率，保证考生得分的公平公正。

摘要： 本发明涉及一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，自动阅卷系统采集试卷的文字信息后，评分单元将文字信息进行数据清洗后与数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题。

摘要： 本发明要求保护主观题自动评分方法及系统。该方法包括：获取待评分答案集和标准答案；基于待评分答案集和标准答案，构成参考评分主观题答案集和自动评分答案集；其中，参考评分答案集包括：从待评分答案集中随机选出的n份主观题答案以及标准答案；自动评分答案集包括待评分答案集中去除n份主观题答案之后所剩余的主观题答案；获取得分集合，得分集合包括n份主观题答案经人工评分后得到的分值，以及，标准答案对应的分值；对于自动评分答案集中的任一份主观题答案，计算其与参考评分答案集中各主观题答案的相似度；对相似度进行降序排序，得到排序结果；使用排序结果和得分集合，对上述任一主观题答案进行自动评分，得到自动评分分值。

摘要： 本发明公开了一种主观题智能评阅系统及方法，系统以客户端/服务器模式(Client/Server)结构作为系统的整体架构，用户在本系统中可通过输入或批量上传“问题、标准答案、标准答案关键词、学生答案”的文本信息实现对诸多行业的教育领域主观题，尤其是名词解释和概念释义类主观题的合理精确判分。本系统综合运用Web前后端管理技术，结合数据库技术，以达到用户账户管理、系统数据更新以及用户使用数据采集、分析和利用等附加功能，形成了较为完善的阅卷系统生态环境。系统架构方面设置网页客户端和管理员端，帮助用户便捷使用，管理员高效管理。

摘要： 本申请实施例提供了一种主观题评分方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质，评分方法包括：获取标准答案中的若干要点文本和每个要点文本的要点满分分值；获取考生作答文本；对要点文本和考生作答文本进行匹配处理，得到考生作答文本与要点文本的匹配程度；根据每个要点文本的要点满分分值，及考生作答文本与每个要点文本的匹配程度，确定考生作答文本对应的作答分值。对要点文本和考生作答文本进行匹配处理，确定考生作答文本与要点文本的匹配程度，根据匹配程度确定考生作答文本对应的作答分值；可以在评分过程中利用标准答案中每个要点所占分值之间的分值关系这一有效信息，因此评分的准确性较高，可以降低与人工评分之间的误差。

摘要： 本发明公开了一种考试主观题阅卷人分配算法，属于阅卷分配算法技术领域，目的在于提供一种考试主观题阅卷人分配算法，创新性的提出了由学生互相评阅的模式，即由考生相互评阅答卷，且在分配主观题阅卷人时保证公平、有效，教师只需要设置一定的阅卷参数，算法即可根据参数对各个主观题答卷分配相应的阅卷人。阅卷人分配成功后，学生即可进行阅卷，同时解决了教师批阅大量考卷，工作量过大的问题。有效提升了考试活动的灵活性和参与度，减轻了教师的负担，学生在阅卷过程中也对考试内容加深了理解。本发明适用于考试主观题阅卷人分配算法。

摘要： 本发明涉及基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法，包括：获取数学主观题的答题结果；对答题结果进行分词处理；将答题结果的各个答题步骤分离；计算答题步骤中的表达式与标准答案表达式的相似度，作为第一评阅特征；确定答题步骤的步骤间关系，计算答题步骤、步骤间关系与标准答案的步骤、步骤间关系的相似度，作为第二评阅特征；根据第一评阅特征、第二评阅特征，计算得到答题结果的评分。本发明还公开了一种数学主观题评分系统。本发明提高了数学主观题评分计算结果的客观性和合理性，代替人工，省时省力；本发明的评分系统可用于数学主观题的批量阅卷，大大缩短数学主观题的阅卷评分时间，且避免人为主观性导致的评分不合理。