融合用户微博兴趣挖掘与协同过滤的新闻推荐

摘要

针对基于内容的新闻推荐中存在的多样性不足、潜在兴趣缺失等问题和协同过滤的推荐方法存在的冷启动问题,提出了一种融合微博用户兴趣挖掘与协同过滤的新闻推荐算法。通过分析了微博的数据结构,使用UI-FP挖掘方法挖掘用户微博上的用户兴趣,将此挖掘兴趣集和用户历史浏览新闻纪录兴趣集作为新闻推荐的元数据,结合协同算法来实现微博数据和新闻数据的融合,从而解决前述的冷启动和潜在兴趣缺失问题。实验结果表明,该方法符合预期。