基于多小波统计特征的通用隐写分析算法

摘要

针对现有隐写分析算法检测性能较差的问题,提出一种基于多小波统计特征的通用隐写分析算法.该算法采用多小波变换对样本图像进行多尺度分解,在各子带中提取广义高斯模型和多小波高阶统计特征,通过结合支持向量机分类器对大量图像样本进行隐写分析.结果表明,与经典的Farid 算法相比,该算法提取的多小波统计特征更有效,且具有更高的检测率.