基于二阶牛顿插值的图像自适应缩放设计及实现

摘要

针对图像插值算法的不足会导致图像模糊及边缘不清晰等不良视觉效果,提出一种新的基于二阶牛顿插值的自适应缩放算法.根据插值点的位置对图像水平方向进行插值计算得到中间图像;根据中间图像计算出插值点的垂直方向、45度方向和135度方向上的二阶差分等参数;判断插值点位置并计算得到目标像素图像.对算法进行硬件实现及验证,结果表明,该算法图像缩放效果更优,图像边缘保护更佳,其峰值信噪比(PSNR)和边缘保护指数(EPI)优于其他算法,且计算复杂度低,利于硬件实现.