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一种基于牛顿二阶插值的图像缩放方法

摘要

本发明专利提供了一种基于牛顿二阶插值的图像缩放方法,首先根据源图像和目标图像的分辨率大小计算出缩放倍率,将源图像和目标图像的像素位置进行坐标化;然后基于牛顿二阶插值算法对源图像进行水平方向上的缩放得到中间图像;再根据中间图像对垂直方向、45度方向和135度方向进行边缘位置判断,通过计算三个方向选取像素点的二阶差分来和给定阈值比较确定插值点是否处于边缘区域,最终选择对应的算法计算得到目标图像的像素值。本发明可以对源图像进行任意倍率的无极缩放,同时根据了插值点所在邻域内源像素的相关性对图像的边缘区域进行了保护,缩放后的图像视觉效果比传统的算法更佳,且算法复杂度低,利于硬件实现。

著录项

  • 公开/公告号CN110349090A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910640050.9

  • 发明设计人 王康;杨瑞琪;杨依忠;解光军;

    申请日2019-07-16

  • 分类号

  • 代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2024-02-19 14:53:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20190716

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

    公开

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