S-Detect技术在甲状腺可疑结节诊断中的应用价值

摘要

目的 探讨S-Detect智能辅助诊断技术在甲状腺可疑结节诊断中临床应用价值.方法 选取2019年9-12月在河南省肿瘤医院行超声检查并按美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)标准诊断为TI-RADS3?4类的患者153例,分别由高年资医师、低年资医师及S-Detect对其进行良恶性鉴别诊断,然后再由高年资医师组和低年资医师组分别联合S-Detect诊断,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较不同组间诊断结果的ROC曲线下面积、敏感性、特异性和准确性.结果 153例甲状腺结节经手术病例证实良性108例(108个病灶),恶性45例(45个病灶).S-Detect技术研究的敏感性、特异性、准确性分别为77.78％、87.04％、84.31％,高于低年资医师组的68.89％、79.63％、76.47％,但低于高年资医师组的84.44％、94.44％、91.50％;低年资组联合S-Detect后诊断的敏感性、特异性、准确性明显提高(77.78％、85.18％、83.01％).低年资医师组联合S-Detect诊断的ROC曲线下面积(0.815)高于低年资医师组(0.743),差异有统计学意义(X2 = 8.332,P = 0.004);高年资医师组联合S-Detect诊断的ROC曲线下面积(0.901)与高年资医师组(0.894)比较,差异无统计学意义(X2 =0.095,P =0.756).以病理结果为"金标准",高年资医师组联合S-Detect诊断的一致性最高(Kappa = 0.797).结论 S-Detect技术诊断甲状腺的准确性较高,该技术有助于提高低年资医师诊断的特异性和准确性.