基于Kalman滤波的车用锌空电池组SOC估算

摘要

锌空电池因其较好的工作特性,是极具潜力的电动汽车用电池,而对锌空电池SOC的估算是车用电池管理系统研究的关键.在基于传统安时累积法估算基础上,以Thevenin电池模型结合Kalman滤波算法,提高对SOC的估算精度.通过基于SAE J227a工况的仿真与实验,验证了该算法能够较好地解决SOCi对SOC估算的影响因素,进而有效改进估算结果,在环境温度和空气流通性充分的情况下,达到小于4.5％的误差值.