传感器阵列结合化学计量学方法快速评估烟用包装材料中挥发性有机物

摘要

采用传感器阵列技术和化学计量学方法,对烟用包装材料纸中的挥发性有机化合物(Volatile organic compounds,VOCs)的相似度进行快速评估.从传感器阵列信号中提取出抽象气味因子图(Abstract odor factor maps,AOFMs)作为样品的特征谱图,对不同样品的AOFMs进行相似度计算,从而建立对样品的VOCs整体构成相似度评估的方法.本方法有效地从10种包装纸中识别出8种VOCs构成差异比较大的包装纸样品,以及2种VOCs构成相近的包装纸样品.相比于采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)方法只能识别出2种以及平行因子分析(Parallel factor analysis,PACARAC)方法可识别出6种包装纸样品,本方法具有更高的识别准确率.本方法基于一个正确的传感器阵列信号模型,采用有明确且客观判别标准的相似度评估方法,能够根据样品响应数据的标准差辅助评估,在包装材料品质评估鉴定中具有潜在的应用价值.