基于熵权与模糊聚类算法的城市停车分区研究

摘要

停车分区调控是交通需求管理中的一项重要措施,现有的城市停车分区方法一般是结合停车供需状况以及行政区界限进行划分,具有主观性较强、考虑因素单一等局限性。从区位属性、社会经济发展水平、道路供给水平、公交供给水平和停车需求水平五个方面出发建立停车分区指标综合评价体系,引入信息论中的熵值理论来确定各个指标的权重,然后采用无监督分类中的模糊聚类算法进行停车分区聚类,获得停车分区划分结果,以达到对传统停车分区方法进行改进的效果。最后以常德市作为实例进行应用,验证了该停车分区方法的可操作性,可为城市停车分区研究和停车管理政策的制定提供参考。