人工神经网络在学位论文质量评估中的应用

摘要

人工神经网络（Artificial Neural Networks）理论是80年代中后期世界范围内迅速发展起来的一个前沿研究领域，其发展已对计算机科学、人工智能、认知科学等领域产生了重要影响。其中值得一提的是美国生物物理学家Hopfield于1982年在建立的网络模型中引入“能量”函数。解决了网络稳定性的判据问题，并使网络具有联想记忆。自动分类和自动校正记忆误差的能力，被人们称为Hopfield的模型。当1984年他用模拟电子电路实现了这一网络，并用网络计算方法成功地解决了“巡回推销员问题”之后。人工神经网络理论的研究进入了一个崭新的、突飞猛进的时代。