人工神经网络在企业信用评估中的应用与研究

摘要

随着市场经济的发展，企业信用在市场竞争中的地位不断加强，逐渐成为企业间相互合作的重要依据。客观准确地对企业信用进行评估，一方面有利于保障投资者的资本安全和利益；另一方面也有利于信用度较高的企业方便快捷地从资本市场上筹集资金。BP神经网络技术具有自学习、自适应等优良性能，能较好的处理多因素、非线性和不确定性的现实问题。本文建立了一套合理的评价指标体系，并在此基础上建立了BP神经网络企业信用评价模型。从而解决企业信用评价问题。仿真结果表明该方法具有很好的实用价值。