基于神经网络的发动机怠速控制的研究

摘要

针对我国的交通拥挤和道路水平低下的具体情况,发动机的怠速控制,成为控制的主要部分。怠速工况是一典型的多输入、多输出、非线性时变的复杂系统,难以建立精确的数学模型,必须寻找新的控制理论。当前在国内外主要应用PID控制和模糊控制,而神经网络控制作为一种新的研究方法,不需要精确的数学模型,所以能很好的用在发动机的怠速控制中,本文利用Simuilk仿真软件建立了神经网络控制的仿真模型,并进行仿真。仿真的结果表明,神经网络控制应用于发动机的怠速控制,可以改善发动机的性能。