基于GRA的模糊核聚类DRVM软测量建模与优化

摘要

禽流感疫苗犬肾上皮连续细胞系(MDCK)在悬浮培养生产过程中,营养物质葡萄糖的消耗及代谢产物乳酸的累积是影响活细胞生长的关键因素.软测量方法是分析测量该影响因素及活细胞密度等关键参数的有效方法.针对动态关联向量机(DRVM)软测量建模过程中影响主导变量的因素较多,辅助变量的选择直接关系到模型的复杂度等问题,提出了采用灰色关联分析(GRA)的方法来选择与主导变量关联度高的辅助变量;采用了模糊核聚类分析法(KFCM)实现样本的聚类,提升DRVM模型的鲁棒性,提高泛化能力.对MDCK细胞的悬浮培养过程进行仿真验证,并与DRVM模型进行比较.结果 表明,GRA-KFCM-DRVM软测量建模方法预测精度更高、更稳定,为实时控制提供了很好的基础.