基于改进粒子群优化算法的配电网络重构

摘要

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法.结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的记忆功能和藐视准则,克服了PSO算法的早熟问题.最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算,其结果与最优解吻合,证实了算法的有效性,并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较,表明了算法具有更好的搜索效率.