不确定混沌系统的直接自适应模糊神经网络控制

摘要

提出利用直接自适应模糊神经网络控制一类不确定非线性混沌系统新方法．采用Takagi-Sugeno模糊逻辑系统估计混沌对象中未知函数，然后再对模糊神经网络控制律参数进行在线调整，在系统所有信号一致有界情形下，解决混沌状态跟踪给定参考轨道控制问题．仿真结果表明所得结论是正确的．