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模糊逻辑模型在理解英语幽默语中词汇歧义方面的研究

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论文说明:List of Figures、List of Tables、List of Abbreviations

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Acknowledgements

Introduction

Chapter 1 Literature Review on the Research of the Lexical Ambiguity and English Humor

1.1 Research on Ambiguity

1.2 Research on Lexical Ambiguity

1.2.1 Some Important Notions of Lexical Ambiguity

1.2.2 Categorical and pure lexical ambiguity

1.2.3 Lexical Ambiguity Processing

1.3 Research on Verbal Humor

1.3.1 Theories of Humor

1.3.2 Techniques of Humor Production

1.4 Lexical Ambiguity of Humor Production

Chapter 2 Research on the Fuzzy Logical Model of Perception (FLMP)

2.1 Speech Perception Comprehension

2.2 Fuzzy Logic

2.2.1 History and Background

2.2.2 The Basics of Fuzzy Logic

2.2.3 Fuzzy Models

2.2.4 Applications in Psychology

2.3 The Fuzzy Logical Model of Perception (FLMP)

2.3.1 Prototype Comprehension

2.3.2 The whole Process of FLMP

2.3.3 New Development of the FLMP

Chapter 3 The Application of the Fuzzy Logical Model to Lexical Ambiguity in Humor

3.1The FLMP in the Auditory Word Recognition

3.2 The Application of the FLMP to the Homonymy in Humor

3.2.1 The Application of FLMP to the Absolute Homonyms

3.2.2 The Application of FLMP to the Partial Homonyms

3.2.3 The Application of FLMP to the False Homonyms

3.3 The Application of FLMP to Humor with Polysemous Words

Chapter 4 Implications and Limitations and Suggestions for Future Research

4.1 Implications

4.1.1 Research on the lexical Ambiguity in Humor

4.1.2 Research on the FLMP

4.1.3The Application of the FLMP to Humor with the Lexical Ambiguity

4.2 Limitations and Suggestions for Future Research

Conclusion

Works Cited

Appendix Ambiguous Words in the Examples of Chapter 3

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摘要

在自然语言领域中,甚至简单的句子都很有可能存在许多种意义。正因为歧义的存在,我们的语言世界才会多姿多彩,妙趣横生。实际上,幽默语言世界的构成也少不了词汇歧义的功劳。词汇歧义主要是由歧义词引起的,包括一词多义和同音同形异义词。我们发现,词汇歧义一方面在交际过程中会带来消极影响,另一个方面又引起幽默的产生,丰富了我们的生活。本文从回顾词汇歧义和幽默语开始,通过使用模糊逻辑模型分别对幽默语中的同音同形异义词和多义词进行详细解析,将此模型所强调的语音信息与其他语义及语境信息重组,以进一步证明词汇歧义发生是由于听话者对记忆中的原型特征与发话者的刺激信息特征的匹配过程中出现不一致的结果导致了幽默的产生,同时也说明语音感知是一个和记忆中原型特征相匹配的概率过程。到目前为止,国内外对这一模型的研究还凤毛麟角。因此,本文的尝试也一定会存在不足之处,然而本文旨在抛砖引玉为以后进一步研究这一模型和词汇歧义等相关领域开辟一条新的途径。

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