BI系统中数据集成模型的研究及应用

摘要

企业信息化建设已经成为企业建设的重点项目,商业智能的完善与否是企业信息化的最重要体现。随着商业智能技术的日渐成熟,数据集成有了更广泛的应用领域,越来越多的企业开始将商业智能运用到企业的日常管理中来。数据集成技术不断成熟的将来,数据集成在商业智能上的应用与研究将会得到企企业的更多重视。 本文介绍了BI的应用前景、数据集成技术的发展情况及其关键技术等内容。在详细分析了数据集成的基本理论和现有的数据集成技术之后,指出现有数据集成工具的不完善之处。根据不同行业的数据特点,综述了各行业对BI系统的不同需求。提出建立一种BI系统中异构数据集成模型的解决方案,该方案在一定范围内,可以实现用户对数据的自定义操作。这种集成模式可以更灵活、方便的根据用户需求从异构数据源中抽取数据进行分析,为实现更高效、稳定的BI系统做好数据支持。 本文研究了异构数据集成的几种常用方法,分析了异构数据之间的数据类型映射关系和异构数据集成合并的规则,以汽车销售企业内部的异构数据环境为背景,提出建立一种可自定义的异构数据集成模型。文章将异构数据集成模型分为集成模式和集成方式两方面进行逻辑设计,并建立数据库连接器模块、数据集成模块、定时更新模块和设置模块等功能模块,完成对异构数据的数据集成任务。该模型的应用,可以将目前常用的多种数据库的数据根据BI系统的业务需求进行有目的的转换与集成。该数据集成模型能够在保证数据准确性的前提下,将异构数据源的数据按照用户需求集成起来。用户可以按需制定集成条件,集成规则和数据更新周期来实现对异构数据数据集成工作。

目录

摘要

Abstract

1 引言

1.1 选题背景及意义

1.2 数据集成的发展历程

1.3 课题研究目的和意义

1.4 课题主要研究内容

1.5 论文组织结构

2 课题相关技术理论及知识介绍

2.1 商业智能及其相关概念

2.1.1 商业智能发展现状分析

2.1.2 商业智能的整体架构

2.1.3 商业智能的核心技术

2.2 数据集成相关知识

2.2.1 数据集成关键技术

2.2.2 异构数据集成的相关问题分析

3 需求分析

3.1 商业智能在各行业领域的应用及其行业数据特点

3.2 汽车销售系统的数据资源现状

3.3 异构数据库数据特点分析

3.4 需求分析

4 数据集成模型框架设计

4.1 集成模型整体框架设计

4.2 集成模型层次结构分析

4.2.1 数据集成模式

4.2.2 数据集成方式

4.2.3 逻辑数据库的建立

4.3 功能模块设计

5 数据集成模型的实现

5.1 集成模型开发环境配置

5.2 数据库连接器

5.3 设置模块的实现

5.4 集成模块

5.5 定时更新模块

5.6 集成模型在BI系统中的应用分析

5.6.1 现阶段的集成技术与自定义集成模型优点比较

5.6.2 集成模型在4S店的BI分析系统中的应用

6 总结

参考文献

在学研究成果

致谢