声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 触觉传感器的研究现状
1.2.1 柔性触觉传感器的研究状况
1.2.2 机器人皮肤的研究现状
1.2.3 触觉传感器解耦研究
1.3 触觉传感器的应用及发展趋势
1.4 论文的构成及主要内容
第二章 基于导电橡胶的柔性触觉传感器
2.1 导电橡胶的力敏特性
2.2 柔性触觉传感器模型原理
2.2.1 触觉传感器模型
2.2.2 传感器检测原理
2.3 本章小结
第三章 BP神经网络在柔性触觉传感器阵列解耦中的应用
3.1 BP神经网络原理
3.1.1 输入信号的正(前)向传播
3.1.2 误差信号的反(后)向传播
3.1.3 网络参数
3.1.4 标准BP算法的改进
3.2 基于柔性触觉传感器模型构建BP神经网络
3.3 基于BP神经网络的触觉传感器解耦研究
3.3.1 解耦过程
3.3.2 基于不同隐层神经元数目的柔性触觉传感器解耦
3.3.3 基于k-CV(Cross Validation)方法的解耦分析与讨论
3.3.4 不同感应阵列规模的触觉传感器解耦性能分析与讨论
3.4 本章小结
第四章 基于RBF神经网络的三维力解耦研究
4.1 有限元分析及仿真
4.1.1 有限元分析
4.1.2 ANSYS仿真
4.2 RBF神经网络原理
4.2.1 RBF神经网络结构
4.2.2 K-均值聚类算法
4.3 RBF神经网络在柔性触觉传感器解耦中的应用
4.3.1 从形变到三维力的解耦
4.3.2 从阻值到三维力的解耦
4.4 本章小结
第五章 受高斯白噪声干扰的柔性触觉传感器的解耦研究
5.1 含高斯白噪声的传感器模型
5.2 高斯噪声
5.3 含高斯白噪声的触觉传感器形变解耦分析
5.4 本章小结
第六章 新型柔性触觉传感器结构分析及解耦研究
6.1 新型柔性触觉传感器结构模型
6.1.1 传感器阵列结构
6.1.2 柔性触觉传感器三维敏感单元微结构
6.2 新型柔性触觉传感器检测原理分析
6.2.1 检测原理
6.2.2 理论分析
6.3 解耦过程及结果分析
6.3.1 基于BP神经网络的解耦过程
6.3.2 解耦结果分析与讨论
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究工作总结
7.2 下一步工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果