感官语义表征与情感分析研究

目录

第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2.1 情感分析

1.2.2 情感与感官

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

第二章 相关理论及技术

2.1 语言学相关知识

2.1.1 大脑的联觉效应

2.1.2 词汇的感官信息

2.1.3 音素与情感变化

2.2 文本表征

2.2.1 词的表示

2.2.2 词向量表征

2.2.3 文本表征

2.3 文本的深度学习模型

2.3.1 卷积神经网络

2.3.2 循环神经网络

2.3.3 长短期记忆网络

2.3.4 双向长短期记忆网络

2.3.5 注意力机制

2.4 本章小结

第三章 多维感官信息预测模型

3.1 问题描述

3.2 Phoneme-based感官信息预测模型

3.2.1 感官评估维度的选定

3.2.2 音素特征的划分

3.2.3 感官预测模型的构建

3.3.1 实验步骤

3.3.2 实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 融合感官特征的文本表征

4.1 问题描述

4.2 感官特征提取模型

4.2.1 数据标签与分类器构造

4.2.2 正则化与ElasticNet回归

4.2.3 感官信息预测模型

4.3 融合感官特征的文本表征

4.3.1 Positional特征融合

4.3.2 特征融合词向量训练模型

4.3.3 文本表征与音素词典

4.4.1 实验数据与设置

4.4.2 实验结果与分析

4.5 本章小结

第五章 基于感官特征的情感分析模型

5.1 问题描述

5.2 特征融合情感分析模型

5.2.1 Bi-LSTM情感分析模型

5.2.2 感官融合Bi-LSTM情感分析模型

5.3 Multi-Head Bi-LSTM (MHBL)情感分析模型

5.3.1 Multi-head机制

5.3.2 Multi-Head Bi-LSTM (MHBL)情感分析模型

5.4 Sense NN情感分析模型

5.4.1 基于CNN的文本分类网络

5.4.2 Sense NN情感分析模型

5.5 实验设计与分析

5.5.1 实验设计

5.5.2 实验结果与分析

5.6 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献