基于深度学习的噬菌体-宿主相互作用预测方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 噬菌体和宿主相互作用的实验方法

1.3 噬菌体和宿主相互作用预测方法的研究现状

1.4 本文研究内容及创新点

1.5 论文的结构

第二章 论文相关基础知识

2.1 卷积神经网络

2.2 不平衡数据集的处理方法

2.3 模型评价指标

第三章 基于随机选择负样本和深度学习的噬菌体-宿主相互作用预测方法

3.1 引言

3.2 材料与方法

3.2.1 数据收集与筛选

3.2.2 特征工程

3.2.3 模型构建

3.3 结果与分析

3.3.1 数据集正负样本比例分析

3.3.2 特征重要性分析

3.3.3 与其他方法比较

3.4 本章小结

第四章 基于高质量负样本和深度学习的噬菌体-宿主相互作用预测方法

4.1 引言

4.2 材料与方法

4.2.1 数据收集与筛选

4.2.2 训练集负样本选择

4.2.3 模型构建

4.3 结果与分析

4.3.1 聚类中心点选择

4.3.2 模型选择

4.3.3 特征分析

4.3.4 负样本选择方法比较

4.4 本章小结

结论

1 本文总结

2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢