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SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING COMPOUND-PROTEIN INTERACTION BASED ON DEEP LEARNING

机译:基于深度学习预测复合蛋白质相互作用的系统及方法

摘要

It relates to a drug-target protein interaction prediction system and a method thereof, wherein the drug-target protein interaction prediction system according to an embodiment includes a data receiving unit for receiving a protein data set and a drug data set, and a protein data set and a drug A data vectorization unit for vectorizing the data set, and a model generation unit for generating an interaction prediction model based on an artificial neural network by machine learning the vectorized protein data set and the vectorized drug data set as inputs.
机译:它涉及一种药物 - 目标蛋白质相互作用预测系统及其方法,其中根据实施例的药物 - 目标蛋白质相互作用预测系统包括用于接收蛋白质数据集和药物数据集的数据接收单元和蛋白质数据设置和一种用于向数据集的数据矢量化单元的数据矢量化单元,以及用于通过机器学习的基于人工神经网络生成相互作用预测模型的模型生成单元,从机器学习矢量化蛋白质数据集和作为输入的矢量化药物数据。

著录项

  • 公开/公告号KR102220653B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180130090

  • 申请日2018-10-29

  • 分类号G16C10;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 17:27:08

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