摘要
第一章 综述
1.1 杨梅概述
1.2 颜色在食品领域中的应用
1.2.1 颜色空间
1.2.2 食品颜色信息及其在加工储藏过程中的变化
1.2.3 颜色在食品分级筛选中的应用
1.2.4 颜色在食品质量检测中的应用
1.3 化学计量学在果蔬分类及品质检测中的应用
1.3.1 偏最小二乘回归模型
1.3.2 支持向量机模型
1.3.3 人工神经网络模型
1.4 小结(本实验的研究目的及意义)
第二章 利用分形及颜色空间转换对杨梅进行自动分级的研究
2.1 前言
2.2 材料与方法
2.2.1 水果样品及图像获得
2.2.2 颜色空间
2.2.3 分形值的获得
2.2.4 偏最小二乘-支持向量机分类模型
2.3 结果与讨论
2.3.1 损伤及未损伤杨梅的颜色空间值及分形值
2.3.2 偏最小二乘-支持向量机分类器
2.4 本章小结
第三章 基于颜色空间值对杨梅中可溶性固形物和pH值的检测研究
3.1 前言
3.2 材料与方法
3.2.1 水果样品及图像获得
3.2.2 颜色空间
3.2.3 偏最小二乘回归模型
3.2.4 偏最小二乘-支持向量机预测模型
3.2.5 聚类分析
3.3 结果与讨论
3.3.1 基于颜色空间的偏最小二乘回归模型预测可溶性固形物和pH值
3.3.2 基于颜色空间的偏最小二乘-支持向量机模型预测可溶性固形物和pH值
3.3.3 模型比对结果
3.4 本章小结
第四章 基于颜色空间值支持向量机模型对杨梅汁储藏过程中营养成分变化监测的研究
4.1 前言
4.2 材料与方法
4.2.1 果汁样品及图像获得
4.2.2 营养成分测定
4.2.3 颜色空间
4.2.4 支持向量机模型及不同优化方法
4.3 结果与讨论
4.3.1 不同优化方法支持向量机模型的训练
4.3.2 不同优化方法支持向量机模型的测试
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的论文
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