记录值样本下广义伽马模型的Bayes可靠性分析

摘要

针对记录值数据，研究了广义伽马分布的参数估计及可靠性分析问题。基于Bayes理论，分别研究了在均方损失、LINEX损失和广义熵损失下参数及可靠性指标的Bayes估计。结合R语言进行了数据模拟，并研究了估计结果的精确性。结果表明，此方法具有可信的计算精度，符合工程实际，具有一定的实际应用价值。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

第二章 基础知识

2．1 上记录值

2．2 可靠性

2．3 广义伽马分布

2．4 参数估计参数

第三章 k已知时，极大似然估计

第四章 k已知时，Bayes估计

4．1 先验分布及后验分布

4．2 对称损失(SE)下的参数及可靠性指标的Bayes估计

4．3 非对称损失下参数及可靠性指标的Bayes估计

4．3．1 LINEX损失下的Bayes估计

4．3．2 广义熵(GE)损失下的Bayes估计

4．4 超参数λi的确立

第五章 k未知时，Bayes估计

5．1 先验分布及后验分布

5．2 对称(SE)损失下的参数及可靠性指标的Bayes估计

5．3 非对称损失下的Bayes估计

5．3．1 LINEX损失下的Bayes估计

5．3．2 广义熵(GE)损失下的Bayes估计

第六章 模拟算例

第七章 结论

参考文献

致谢

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