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第一章绪论
§1-1遗传算法的背景与起源
§1-2遗传算法的与传统算法的比较
§1-3遗传算法的局限性与免疫的引入
§1-4技能模糊控制问题的引入与困难性
§1-5本文的工作
第二章遗传算法的特性分析
§2.1遗传算法的基本操作及应用实例
§2.1.1遗传算法的理论依据与算法流程
§2.1.2遗传算法的寻优效率问题
§2.1.3遗传算法在组合优化中的应用
§2.2遗传算法的不足之处
§2.2.1概述
§2.2.2 GA缺欠产生的根源
§2.2.3解决GA缺欠的途径探讨
第三章遗传算法的改进模式及其与免疫系统的融合方法
§3.1遗传操作自身的改进模式-引入型式构造和适值自调整
§3.1.1型式控制方式GA
§3.1.2引入适应值自调整函数的GA
§3.1.3仿真例:型式构造及适应值自调整算法在配送水系统中的应用
§3.1.4结论
§3.2 GA与人工神经网络融合的可能性分析
§3.2.1概述
§3.2.2 GA与神经元网络融合方法分析
§3.3 GA中引入免疫机制
§3.3.1遗传系统与免疫系统的融合思想概论
§3.3.2免疫-遗传系统的构造及其函数寻优中的应用
第四章模糊控制系统的辨识及稳定性保证问题
§4.1概论
§4.1.1模糊论的提出
§4.1.2模糊控制与智能控制
§4.1.3模糊集合与模糊数学的概念
§4.1.4模糊技术的应用和发展
§4.2模糊控制必须解决的课题
§4.2.1问题的引入
§4.2.2模糊控制系统的构成
§4.2.3系统的稳定性分析
§4.2.4结论
第五章结合免疫功能的遗传算法及其在技能模糊控制中的应用
§5.1引言
§5.2技能模糊控制的提出及其待解决的问题
§5.2.1技能模糊控制概述
§5.2.2技能模糊控制系统设计的难点
§5.3技能模糊控制系统设计
§5.4结论
第六章总结与展望
致谢
参考文献
作者在硕士研究生期间所发表的论文清单