遗传算法与免疫功能融合方法及其在技能模糊控制优化问题中的应用研究

摘要

该文首先讨论了常规遗传算法的寻优效率和局限性,验证了遗传算法在组合优化等问题中应用,在此基础上,探讨了遗传算法不足之处产生的根源,一方面提出自身的改进模式,即型式构造与适值自调整遗传算法来引导寻优方向;在另一方面,将免疫与遗传相融合,引入浓度和亲合度的概念,并通过生产调度问题和无约束函数优化问题的求解分别验证了上述方法的有效性.模糊控制系统的设计面临着两个难题,一是隶属度函数及模糊控制规则的适应性问题;二是稳定性分析问题.为解决这两个问题.受经典控制利用控制对象的数学模型分析系统稳定性的启示,该文提出构造模糊对象的模糊模式来分析模糊系统的稳定性,并利用型式控制GA来解决模糊模式的系统辨识问题.

目录

文摘

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第一章绪论

§1-1遗传算法的背景与起源

§1-2遗传算法的与传统算法的比较

§1-3遗传算法的局限性与免疫的引入

§1-4技能模糊控制问题的引入与困难性

§1-5本文的工作

第二章遗传算法的特性分析

§2.1遗传算法的基本操作及应用实例

§2.1.1遗传算法的理论依据与算法流程

§2.1.2遗传算法的寻优效率问题

§2.1.3遗传算法在组合优化中的应用

§2.2遗传算法的不足之处

§2.2.1概述

§2.2.2 GA缺欠产生的根源

§2.2.3解决GA缺欠的途径探讨

第三章遗传算法的改进模式及其与免疫系统的融合方法

§3.1遗传操作自身的改进模式-引入型式构造和适值自调整

§3.1.1型式控制方式GA

§3.1.2引入适应值自调整函数的GA

§3.1.3仿真例：型式构造及适应值自调整算法在配送水系统中的应用

§3.1.4结论

§3.2 GA与人工神经网络融合的可能性分析

§3.2.1概述

§3.2.2 GA与神经元网络融合方法分析

§3.3 GA中引入免疫机制

§3.3.1遗传系统与免疫系统的融合思想概论

§3.3.2免疫-遗传系统的构造及其函数寻优中的应用

第四章模糊控制系统的辨识及稳定性保证问题

§4.1概论

§4.1.1模糊论的提出

§4.1.2模糊控制与智能控制

§4.1.3模糊集合与模糊数学的概念

§4.1.4模糊技术的应用和发展

§4.2模糊控制必须解决的课题

§4.2.1问题的引入

§4.2.2模糊控制系统的构成

§4.2.3系统的稳定性分析

§4.2.4结论

第五章结合免疫功能的遗传算法及其在技能模糊控制中的应用

§5.1引言

§5.2技能模糊控制的提出及其待解决的问题

§5.2.1技能模糊控制概述

§5.2.2技能模糊控制系统设计的难点

§5.3技能模糊控制系统设计

§5.4结论

第六章总结与展望

致谢

参考文献

作者在硕士研究生期间所发表的论文清单