概念粒计算系统之间的关系与性质

摘要

概念格又叫形式概念分析,是4RWiUe在1982年提出的.概念格是根据形式背景中对象和属性之间的关系建立的一种数据结构,体现了概念之间泛化和特化的关系。历经多年的发展,概念格理论已被广泛应用于知识工程、数据挖掘、信息检索、软件工。
　　粒计算是当前智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的一种新理论,对不确.算理论,文献[1]构建了概念粒计算系统.本文系统地研究了概念粒计算系统的概念识别问题以及概念粒计算系统之间的关系问题,同时还讨论了概念粒计算系统的属性特征。
　　本文的主要成果及创新点如下:
　　1.基于模糊形式背景及外延内涵算子和内涵外延算子的特征,研究了概念粒计算系统的概念外延识别问题,给出了外延为经典集、内涵为模糊集和外延为模糊集、内涵。
　　2.根据不同类型的算子构建了三种概念粒计算系统,即模型I(＃,＃)、模型I(◇,□)及模型I(□,◇),建立了I(＃,＃)与I(◇,□)、I(＃,＃)与I(□,◇)概念外延之间的关系模型。
　　3.根据概念格属性特征的性质,研究了模糊形式背景下概念粒计算系统属性特征的识别,给出了概念粒计算系统属性特征的识别方法。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

1 引言

1 .1研究背景

1 .2本文的主要工作

2 预备知识

2 .1经典形式背景及其概念格

2 .2模糊形式背景及其概念格

2 .3概念粒计算系统的数学模型

3 概念粒计算系统概念外延的性质及其识别方法

3 .1模型/%口）的概念外延的性质及其判别

3 .2模型I帽 的概念外延的性质及其判别

3 .3实例

4 三种概念粒计算系统之间的关系

4 .1模 型 与 模 型 I綱 之间的关系

4 .2模型Jw ) 与模型I賴 之间的关系

4 .3实例

5 概念粒计算系统的属性辨识特征

5 .1模型々請 的属性辨识特征

5 .2模型I綱 的属性辨识特征

5.3实例

6 结论

6 .1本文的主要工作

6.2 展望

致谢

攻读学位期间发表的论文目录