基于停车共享的城市中心居住区停车行为特性及泊位调控优化方法

摘要

随着经济水平的持续发展和城市化进程的不断加快，我国城市机动车保有量居高不下并且增长迅速。同时，伴随着城市规模的扩张和居民收入水平的提高，私人小汽车的出行比例不断攀升。然而，城市停车资源却受限于城市空间和土地价格等因素，没有得到相应的发展。城市停车泊位缺口因为机动车保有量和停车资源的不均衡发展而越来越大。
　　居住区的停车矛盾尤为严重，特别是城市中心区附近的老旧居住区。第一，这类居住区由于建成年代较早，停车泊位配建额度相对较低，按照现在的标准早已供不应求;第二，这类居住区由于地处城区核心地区，周围土地开发强度大，路边停车资源有限。如何针对城市中心居住区的特点，利用共享停车理论和方法，在充分利用现有停车资源的基础上，有效地缓解城市停车矛盾，合理地优化停车资源配置，客观上已经成为现阶段迫切需要解决的问题。
　　首先，在扬州市中心区范围内选取了三个具有代表性的典型居住区，通过视频录像采集了连续九天（包含五个工作日和四个休息日）的居住区机动车出入情况的相关数据。分别针对工作日和周末，以15分钟为时间间隔，定量化分析了各个居住区的机动车到达和离去情况的时变规律。结合初始时刻各居住区的停车泊位占用数，通过时间序列模型预测分析，发现该类居住区的泊位占用率具有很强的规律性，既适合开展共享停车方式，亦给予停车管理者足够的空间进行调控。
　　其次，为了进一步分析居住区实施共享停车方式的可行性，主观上需要了解居住区附近停车者的共享意愿。考虑到国内已经实施共享停车方式的居住区样本较少，设计了针对居住区共享停车方式的情景调查问卷，定量地分析了诸如停车收费、步行距离、停车方式等影响因素分别在居住、通勤和弹性三类停车目的下对停车行为的显著程度。结果反映出，停车者对于在居住区开展共享停车方式持积极开放的态度，且各停车影响因素对于不同停车目的下的共享停车行为有着较大差异。
　　然后，为了定量的分析居住区不同时段开展共享停车时，停车者的停车行为与各影响因素之间的敏感性关系，利用Logit模型分别针对居住、通勤和弹性三种停车需求类型，分析停车者在进行停车设施选择的过程当中受到不同的影响因素对选择过程的影响程度和范围。同时，为了更精确地模拟变量对目标变量的非线性影响，利用BP神经网络针对三种停车需求的共享停车选择过程进行建模分析，作为对Logit模型的补充和完善，并对比了两种方法模拟共享停车设施选择过程的效果，结果显示虽然不同影响因素对于不同类型的停车需求作用的效果区别较大，但是停车设施的熟悉程度和停车设施的收费水平对于三类停车需求均有显著影响。
　　最后，为了能够从管理者的角度，有效地调节居住区的停车资源利用情况，评价共享停车方法对于居住区停车的改善效果，先对基于共享停车设施使用类型的停车需求进行了分析，分别建立了居住区停车平峰阶段和高峰阶段的固定共享停车需求和弹性停车需求的选择概率模型，再有针对性地引入了共享停车许可和浮动停车收费方法来分别调节居住区的固定和弹性共享停车需求。通过增减发放停车许可的数量可以有效地控制固定停车需求，从而调节居住区的洎位占用率;根据居住区的实时泊位占用率动态地调节停车费率则可以有效地调节弹性停车需求，通过提高每次停车收费的价格，或是在考虑累计定价效应的基础上调节每小时的停车费率，都可以达到降低泊位占用率的目的。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究的背景及意义

1．2 国内外研究概况

1．2．1 共享停车理论与方法研究

1．2．2 共享停车需求预测方法分析

1．2．3 停车行为特性分析

1．2．4 共享停车供需平衡调节方法研究

1．3 主要研究目标与内容

1．3．1 主要研究目标

1．3．2 主要研究内容

1．3．3 论文技术路线

第二章 居住区停车泊位需求时变规律分析

2．1 国内外已有成果回顾

2．1．1 国外已有研究成果

2．1．2 国内已有研究成果

2．1．3 本章研究思路与方法

2．2 居住区停车预测调查方案设计

2．2．1 典型住宅小区选择

2．2．2 居住区机动车到达离去特性分析

2．3 居住区停车泊位需求预测分析

2．3．1 时间序列模型选择分析

2．3．2 基于ARIMA模型的居住区停车洎位需求实时预测

2．4 本章小结

第三章 基于共享停车模式分类的居住区共享意愿分析

3．1 居住区共享停车模式分类

3．2 共享停车环境对停车行为影响分析

3．2．1 调查方案设计

3．2．2 社会经济属性初步分析

3．2．3 日常停车习惯统计分析

3．3 基于共享停车参与身份的共享意愿分析

3．4 基于停车需求类型的共享意愿分析

3．5 本章小结

第四章 基于共享的居住区停车行为特性及影响机理分析

4．1 国内外已有研究成果回顾

4．1．1 国外已有成果总结

4．1．2 国内已有成果总结

4．1．3 本章思路

4．2 基于二项Logit模型的共享停车行为分析

4．2．1 二项Logit模型简介

4．2．2 共享环境下停车行为的二项Logit模型分析

4．2．3 Logit模型预测过程及结果分析

4．3 基于BP神经网络的自变量筛选及建模分析

4．3．1 BP神经网络的基本算法

4．3．2 基于BP神经网络自变量筛选过程的共享停车设施选择分析思路

4．3．3 自变量因子分析

4．3．4 确定最优隐层节点数

4．3．5 自变量筛选过程的最优隐层节点数验证

4．3．6 自变量筛选结果分析

4．4 模型对比分析

4．5 本章小结

第五章 基于共享的居住区停车许可和浮动收费方法

5．1 国内外已有研究成果回顾

5．1．1 国外已有成果总结

5．1．2 国内已有成果总结

5．1．3 本章研究思路

5．2 基于共享停车设施使用类型的停车需求分类研究

5．2．1 居住区停车高峰阶段需求分类方法

5．2．2 居住区停车平峰阶段需求分类方法

5．3 稳态停车需求调节手段——共享泊位停车许可调控优化方法

5．3．1 共享停车许可分配方法

5．3．2 共享停车许可分配方法实例应用与分析

5．3．3 共享停车许可分配比例对泊位占用情况的影响分析

5．4 弹性停车需求管理手段——浮动停车收费

5．4．1 共享浮动停车收费方法

5．4．2 基于实例的共享浮动停车收费分析

5．5 本章小结

第六章 研究结论与展望

6．1 主要研究成果与结论

6．2 主要创新点

6．3 研究展望

致谢

参考文献

附表

攻读博士期间发表论文及参与科研课题情况