典型心电图分类研究

摘要

心血管疾病严重影响了当今中国人的健康，建立基于中国人群的典型心电数据库，可以为心电自动诊断仪器测试、心电信号特征参数检测算法的验证提供可靠信号源，可作为未来建立中国心电诊断标准重要依据。
　　本文为建立典型心电数据库做了以下3方面的工作:
　　其一，根据“AHA/ACC/HRS心电图标准化与解析建议”中“心电图诊断术语”部分给出的内容并参考国内“标准医学名词”，将从全国各地采集到的12967例心电图数据进行诊断术语的统一并分类。目前已经获得36种异常心电波形，最终由心电学专家筛选出23类共计113例典型心电图波形存入数据库。
　　其二，分析了当前常用的心电波形特征点检测算法，提出利用极值检测的方法确定心电图特征点并计算部分特征参数。利用已由心电专家确认心电图特征参数值的心电图数据作为模板校验算法的准确性。其中R波检出正确率达98.7％，QRS时间的检出平均误差为4.9％。
　　其三，设计一款基于LabVIEW的虚拟心电信号发生器。该发生器可与SQL server平台下的典型心电数据库进行交互获取心电波形数据和部分特征参数值，采用NI公司的PCI-6251数据采集卡作为硬件平台将心电波形输出。
　　本文所做的工作改善了原始采集得到的心电数据诊断信息混乱的情况，为典型心电数据库提供心电数据分类模板，能对心电波形的特征点进行标定并检测出动态心电图波形的部分特征参数，最终能利用心电信号发生器输出典型心电信号发生器中的心电数据。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 概述

1．2 国内外研究现状

1．2．1 心电诊断术语分类研究现状

1．2．2 心电信号波形特征参数检测研究现状

1．2．3 心电信号发生器研究现状

1．3 本课题研究目的、意义和内容

1．4 课题来源

第2章 心电信号分析基础

2．1 心电图基础

2．1．1 心电信号产生机理

2．1．2 心电图导联体系

2．2 心电信号波形特征参数

2．3 心电信号时频域特点

2．4 四大标准心电数据库

2．4．1 MIT-BIH数据库

2．4．2 AHA数据库

2．4．3 CSE数据库

2．4．4 ST-T数据库

2．5 小结

第3章 心电图诊断术语分类

3．1 典型心电图

3．2 国内外心电图诊断术语标准

3．2．1 AHA／ACC／HRS心电图标准化与解析建议

3．2．2 国内心电诊断术语标准

3．2．3 心电诊断术语标准对比

3．2．4 心电图诊断术语分类

3．3 典型心电数据库

3．3．1 典型心电数据库

3．3．2 典型心电数据库与四大标准心电数据库对比

3．4 小结

第4章 心电信号波形特征参数检测

4．1 心电信号波形特征参数检测算法

4．1．1 QRS检测算法

4．1．2 P波斜率检测法

4．1．3 QT相关检测算法

4．2 心电信号预处理

4．2．1 常见的心电干扰

4．2．2 心电信号预处理

4．3 极值法检测QRS波群

4．3．1 R波检测

4．3．2 Q波、S波检测

4．3．3 P波、T波检测

4．4 心电信号波形特征参数检测结果

4．5 小结

第5章 虚拟心电信号发生器设计

5．1 心电信号发生器系统结构

5．2 LabVIEW访问数据库

5．3 虚拟心电信号发生器

5．3．1 LabVIEW SOL Toolkit访问数据库

5．3．2 数据处理

5．3．3 控制界面

5．3．4 信号输出及验证

5．4 小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

致谢

参考文献

个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果