一种心电图动态实时分析数据中典型数据的识别方法

摘要

本发明实施例涉及一种心电图动态实时分析数据中典型数据的识别方法,所述方法包括：接收被监测者的动态心电图数据；对动态心电图数据进行心搏检测处理，确定动态心电图数据包括的多个心搏数据；提取各心搏的联律间期和代偿间歇的时间；以联律周期的时间和代偿间歇的时间为坐标构建时域象限，得到动态心电图数据包括的多个心搏数据在时域象限的位置坐标，并生成基于时域象限的心搏散点图像数据；基于AI心搏分类模型对心搏散点图像数据进行识别，得到第一心搏数据集合；在时域象限中一心搏数据集合的中心数据区域选取所需数量的第一心搏类型的心搏数据作为样本数据，进行心搏片断截取处理，得到心电图动态实时分析数据中第一心搏类型的典型数据。