关联翻译法视角下名词化结构的汉译策略——以SocialRiskManagement翻译实践为例

摘要

世界不断发展融合，信息共享变得越来越普遍，社科文本的翻译需求日益增多，要求也越来越高。社科文本语言简介明晰，文本中存在大量以描述客观事实为主的名词化结构。名词化结构修饰成分多，信息量大，是社科文本翻译的难点之一。
　　目前，有关科技文本名词化结构翻译的研究成果不少，这些研究为名词化结构翻译实践提供了一定的理论基础，但此类研究仅针对科技文本，且尚未形成体系，学者们各执一词，尤其是对社会风险管理类文本中名词化结构的特点、分布情况、翻译策略的研究还十分匮乏。
　　关联翻译法中“紧贴原文”的原则和社科文本翻译忠实传递原文信息的目的相一致，因此本次翻译实践以纽马克的关联翻译法为指导理论，以社会风险管理文本为翻译素材，分析了素材中名词化结构的语言特征，计算了素材中名词化结构的数目和比例，并通过案例分析，探讨了名词化结构的具体翻译策略。翻译实践表明：直译法、归化法、词类转换法、拆句法是解决社科文本名词化结构翻译问题的常用策略。关联翻译法是语义翻译和交际翻译的完美结合，实践还表明，它对信息型文本的翻译有较好的指导意义。

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引言

第一章 材料来源及分析

1.1翻译材料简介

1.2任务安排

1.3翻译难点分析

第二章 名词化结构研究现状

2.1名词化

2.2名词化结构

2.3名词化结构的研究现状

第三章 关联翻译法

3.1关联翻译法

3.2关联翻译法的翻译力

第四章 关联翻译法指导下的具体翻译策略

4.1直译法

4.2归化法

4.3词类转换法

4.4拆句法

第五章结论与展望

5.1 结论

5.2 研究展望

参考文献

致谢

附录一：原文

附录二：译文