声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 本文的研究目标与工作
1.5 论文的结构
第二章 研究基础
2.1 在线学习社区中的建构主义学习理论
2.2 学习建模标准与技术
2.2.1 学习者模型建模标准
2.2.2 学习者模型建模技术
2.3 贝叶斯知识跟踪
2.4 Felder-Silverman学习量表
2.5 学习对象元数据
2.6 模糊综合评价法
2.7 蚁群算法
2.8 二分k-means算法
2.9 本章小结
第三章 基于在线学习社区的个性化学习路径推荐研究框架
3.1 问题定义
3.2 个性化学习路径推荐研究框架
3.3 个性化学习路径推荐流程分析
3.4 本章小结
第四章 基于在线学习社区的学习者与领域知识建模
4.1 基于在线学习社区的个性化学习者模型
4.1.1 学习者模型中的个性化特征量化估计
4.1.2 基于个性化属性特征的学习者建模
4.2 基于在线学习社区的领域知识模型
4.3 本章小结
5.1 引言
5.2 基于传统蚁群算法的个性化学习路径推荐算法优缺点
5.3 改进算法的设计
5.3.1 信息素计算优化
5.3.2 信息素更新规则优化
5.3.3 局部搜索策略优化
5.3.4 基于在线学习社区的个性化学习路径推荐算法
5.4 本章小结
第六章 实证分析
6.1 实验设计
6.2 案例构建
6.2.1 个性化学习过程的模拟
6.2.2 数据采集
6.2.3 学习路径推荐
6.3 实验结果分析
6.4 本章小结
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间成果及参加的科研项目
致谢
华中师范大学;