基于学生在线学习数据智能推荐题目及学习路径的方法

摘要

本发明提供了一种基于学生在线学习数据智能推荐题目及学习路径的方法，包括：步骤1，根据IRT的基本算法，依据数据库中已有的当前用户的做题记录，通过极大似然估计法对用户进入智能学习时的能力值进行估计，得到用户当前的能力估值；步骤2，设定一个期望正确率，在题库中计算当前能力估值的用户在所有题上的理论正确率，并挑选出最接近期望正确率的题；步骤3，每次用户做完一道当前智能练习模块推荐的新题之后，将该题的作答结果加入到用户的历史作答结果中去，重新按照步骤1更新用户的当前能力估值；步骤4，判断是否结束练习；步骤5，对用户进行练习反馈。本发明通过基于IRT的掌握式智能推荐方法，很好地解决了智能推荐题目及学习路径问题。