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第1章 绪论
1.1 课题的背景及意义
1.2 六自由度Stewart平台研究概况
1.2.1 Stewart平台发展概况
1.2.2 Stewart平台运动学研究概况
1.2.3 Stewart平台动力学研究概况
1.2.4 Stewart平台动力学控制研究概况
1.3 Stewart平台奇异性研究概况
1.3.1 奇异位形研究概况
1.3.2 奇异位形识别概述
1.3.3 Stewart平台工作空间概况
1.4 智能算法概况
1.4.1 神经网络概况
1.4.2 遗传算法概况
1.5 支持向量机的研究及发展概况
1.5.1 支持向量机基础
1.5.2 支持向量机回归原理
1.5.3 支持向量机研究概况
1.6 本文所做的工作
第2章 六自由度Stewart平台运动学遗传神经网络正解
2.1 引言
2.2 六自由度Stewart平台机构描述及运动学分析
2.2.1 Stewart平台机构描述
2.2.2 坐标系建立
2.2.3 坐标变换及运动学反解
2.2.4 Stewart平台运动学正解数值解法
2.3 遗传神经网络
2.3.1 人工神经网络
2.3.2 遗传算法
2.3.3 遗传神经网络算法优化
2.4 Stewart平台运动学遗传神经网络正解
2.5 本章小结
第3章 六自由度Stewart平台姿态能力研究
3.1 引言
3.2 Stewart平台奇异性
3.2.1 Stewart平台分岔方程
3.2.2 Stewart平台奇异分岔分析
3.3 Stewart平台姿态能力研究
3.3.1 Stewart平台的姿态性能
3.3.2 Stewart平台分岔理论姿态性能计算
3.3.3 Stewart平台驱动杠长度选择
3.4 本章小结
第4章 六自由度Stewart平台动力学研究
4.1 引言
4.2 六自由度Stewart平台动力学模型
4.2.1 Stewart平台机构及其动力学模型
4.2.2 Stewart平台动力学特性
4.2.3 Stewart平台逆向力计算
4.3 Stewart平台分散动力学建模
4.3.1 基于电机模型的Stewart平台动力学
4.3.2 Stewart平台动力学模型耦合特性分析
4.3.3 Stewart平台子系统动力学推导
4.4 Stewart平台动力学仿真
4.4.1 Stewart平台完整动力学仿真
4.4.2 Stewart平台分散动力学仿真
4.5 本章小结
第5章 六自由度Stewart平台分散SVM智能控制
5.1 引言
5.2 支持向量机的控制研究
5.3 支持向量机逆控制器
5.3.1 逆系统的基本原理
5.3.2 基于支持向量机的逆系统
5.4 Stewart平台子系统智能控制器设计
5.4.1 Fuzzy控制器
5.4.2 支持向量机控制器辨识
5.4.3 Stewart平台子系统控制器设计
5.5 Stewart平台分散智能控制研究
5.5.1 Stewart平台智能控制系统
5.5.2 Stewart平台运动学正解补偿控制
5.6 仿真研究
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢