首页> 中文学位 >基于模型预测的ISG混合动力汽车转矩分配策略
【6h】

基于模型预测的ISG混合动力汽车转矩分配策略

代理获取

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 混合动力汽车的发展历程

1.3 ISG混合动力汽车转矩分配策略分析和研究

1.4 本文主要研究内容

第2章 ISG混合动力汽车结构及转矩分配分析

2.1 ISG混合动力汽车结构

2.2 单轴并联式ISG-HEV转矩分配分析

2.3 本章小结

第3章 ISG混合动力汽车系统建模

3.1 混合动力汽车行驶模型

3.2 驾驶员模型

3.3 变速器模型

3.4 发动机模型

3.5 电机模型

3.6 电池模型

3.7 本章小结

第4章 基于指数函数的模型预测控制转矩分配策略设计

4.1 整车需求转矩预测

4.2 模型预测目标函数建立及求解

4.3 仿真及对比分析

4.4 本章小结

第5章 随机模型预测控制转矩分配策略设计

5.1 随机学习驾驶员需求功率模型

5.2 随机模型预测控制目标函数建立及求解

5.3 仿真及对比分析

5.4 本章小结

第6章 结论

6.1 全文总结

6.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的研究成果

展开▼

摘要

随着汽车工业的蓬勃发展,严重的环境污染、能源短缺与巨大的市场需求问题矛盾异常尖锐,作为当前最具发展前景的混合动力汽车成为新能源汽车的研发重点。混合动力汽车动力源包括电机和发动机,合理利用和分配两动力源间的转矩是提高整车燃油经济性的重要途径,这在能量管理领域已经成为了混合动力汽车的热门研究。
  首先,针对一种结构由单电机双离合器组成驱动系统的单轴并联式 ISG混合动力汽车(ISG-HEV),运用数值和理论两种结合的建模方式建立了系统的电机、发动机、电池等各主要部件模型,对其多种工作模式下传动系统能量流动和转矩分配进行分析,作为设计基于模型预测控制分配ISG混合动力系统两动力源转矩策略的依据。
  其次,设计基于指数函数的模型预测控制转矩分配策略,以指数函数预测汽车车速,建立整车需求转矩预测模型,利用预测模型输出状态的预测,建立目标函数,结合动态规划算法以燃油目标函数最小求解,电机和发动机两动力源间的转矩得到合理的分配,提升了整车的燃油经济性。
  再次,设计随机模型预测控制转矩分配策略。将马尔可夫预测原理运用在本文研究的对象单轴并联式 ISG-HEV转矩分配策略上,结合驾驶员行为进行随机学习控制,随机模型预测控制结合动态优化算法更合理的分配了动力源发动机和电机之间的转矩,整车燃油经济性获得进一步的提升。
  最后,在 MATLAB和 ADVISOR汽车软件中建立单轴并联式 ISG-HEV车辆模型,并将本文所设计的两种控制策略分别嵌入车辆模型中进行仿真比较分析。从仿真数据得到,基于指数函数的模型预测控制策略与基于规则的策略对比,发动机效率提升6.9%,电机效率得到优化,提高7.3%,百公里油耗减少5.7%。随机模型预测控制转矩分配策略在基于指数函数的模型预测控制策略的基础上,发动机效率提高2.4%,电机效率提高4.3%,百公里油耗减少4.1%,电池荷电状态(State of Charge, SOC)的最终值几乎和初始值相同,整车的动力性和燃油经济性都得到很大提升。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号