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凯恩斯概率逻辑思想研究

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引言

第1章 凯恩斯概率逻辑思想的理论基础

1.1 凯恩斯概率逻辑思想的归纳逻辑基础

1.1.1 归纳逻辑的发展

1.1.2 归纳问题的提出

1.1.3 概率逻辑与归纳逻辑之间的关系

1.2 凯恩斯概率逻辑思想的概率理论基础

1.2.1 不充足理由律及其悖论

1.2.2 贝努里极限定理

1.2.3 贝叶斯逆概定理

第2章 凯恩斯概率逻辑思想的主要内容

2.1 凯恩斯概率逻辑思想的基础概念

2.1.1 关于概率的定义

2.1.2 概率的可测度性

2.1.3 无差别原理

2.2 凯恩斯的概率逻辑公理化系统

2.2.1 公理化系统的基本概念

2.2.2 公理化系统的定义与公理

2.2.3 公理化系统的定理

2.3 凯恩斯对归纳问题的解答

2.3.1 对归纳推理的分类

2.3.2 有限独立变化假说

第3章 对凯恩斯概率逻辑思想的评价

3.1 凯恩斯概率逻辑思想的不足

3.1.1 对概率定义的不足

3.1.2 对归纳问题解答的不足

3.2 凯恩斯概率逻辑思想的理论价值

3.2.1 促成归纳逻辑向现代的转型

3.2.2 开启归纳问题解决的新方向

3.2.3 奠定其经济学思想的逻辑基础

结语

参考文献

致谢

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摘要

作为英国著名的经济学家、逻辑学家和逻辑贝叶斯主义的代表人物,凯恩斯将古典概率论、数理逻辑同归纳逻辑相结合,创立了逻辑史上第一个概率公理化系统,这也是归纳逻辑这一学科领域的第一个公理化系统。凯恩斯认为,概率一方面是命题与命题之间的具有客观性质的关系,另一方面也是描述在一定的前提下我们对命题持有的合理信念度程度的工具。概率虽然被当作描述合理信念度程度的工具,但是概率只有在少数的特殊情况下才能以数值的方式表示。概率之间是不可以无条件加以比较的,只有两个概率共同满足一系列的条件才能相互比较。凯恩斯通过证实原理反驳了休谟主张的考察事例多寡对归纳结论没有影响的观点。继而通过有限独立变化假说,凯恩斯假定各种各样的事物属性是通过有限的基本属性所衍生而来的,并运用无差别原理解决了归纳前提与归纳结论概率不为0的问题。
  虽然凯恩斯关于概率客观性的论述及其对归纳问题的解答存在着一些不足,但凯恩斯创立的公理化系统,不仅使得归纳逻辑在系统化方面逐渐缩小了与演绎逻辑的差距,而且还推动了归纳逻辑从古典阶段向现代阶段的演进。同时,凯恩斯借助概率工具对归纳合理性进行论证,也开启了解决归纳问题的新方式。

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